“Réseaux multi-couches et rétropropagation du gradient” – Cours de Yann LeCun au Collège de France

Dans le cadre de la Chaire Informatique et Sciences numériques du Collège de France, Yann LeCun a donné plusieurs cours particulièrement intéressants sur l’apprentissage profond (deep learning). Ce chercheur en intelligence artificielle, apprentissage machine, vision artificielle et robotique est actuellement directeur du FAIR et professeur à l’Université de New York.

Le cours que nous vous proposons ci-dessus s’intitule “Réseaux multi-couches et rétropropagation du gradient”. Il a été donné par Yann LeCun le 19 février 2016, au Cours Amphithéâtre Maurice Halbwachs – Marcelin Berthelot.

Le Collège de France et la Chaire Informatique et Sciences numériques

Le Collège de France est une institution unique en France répondant à la double vocation d’être “à la fois être à la fois le lieu de la recherche la plus audacieuse et celui de son enseignement”. Chaque année, dans le cadre de la Chaire Informatique et Sciences numériques, le prestigieux établissement accueille des spécialistes reconnus.

  • Claire Mathieu – Algorithmes (2017-2018)
  • Jean-Daniel Boissonnat – Géométrie algorithmique : des données géométriques à la géométrie des données (2016-2017)
  • Yann LeCun – L’apprentissage profond : une révolution en intelligence artificielle (2015-2016)
  • Marie-Paule Cani – Façonner l’imaginaire : de la création numérique 3D aux mondes virtuels animés (2014-2015-
  • Nicholas Ayache – Des images médicales au patient numérique (2013-2014)
  • Bernard Chazelle – L’algorithmique et les Sciences (2012-2013)
  • Serge Abiteboul – Science des données: de la Logique du premier ordre à la Toile (2011-2012)
  • Martin Abadi – La sécurité informatique (2010-2011)
  • Gérard Berry – Penser, modéliser et maîtriser le calcul informatique (2009-2010)

Afin de compléter ce cours, nous vous invitons à lire la publication de Yann LeCun disponible sur le site du Collège de France.

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