Un assistant conçu avec Hambourg, puis repris par d’autres administrations : Dataport a annoncé le 13 octobre 2026 que LLMoin compte 100 000 utilisateurs dans sept Länder et chez 17 clients communaux. Le prestataire ne précise pas s’il s’agit de comptes ouverts ou d’utilisateurs actifs. Ce chiffre décrit l’étendue revendiquée du déploiement, sans permettre de mesurer la fréquence d’usage.
L’outil est employé à Hambourg, au Schleswig-Holstein, à Brême, en Basse-Saxe, en Saxe-Anhalt, au Brandebourg et en Rhénanie-Palatinat. Il circule à travers un prestataire informatique public que plusieurs de ces Länder détiennent en commun. Pour les DSI publics français, ce cas montre comment un même produit peut servir plusieurs niveaux d’administration, avec leurs annuaires, leurs données et leurs exigences de protection.
Dataport, un établissement public au service de six Länder
Selon sa présentation officielle, Dataport est un établissement de droit public porté par six Länder, dont Hambourg, et par le groupement informatique des communes du Schleswig-Holstein. Le Brandebourg et la Rhénanie-Palatinat utilisent LLMoin sans faire partie des Länder porteurs.
Le développement de LLMoin a commencé à l'automne 2023. « Au départ, l'usage principal consistait à résumer de longs documents et à faire des recherches dans les archives documentaires existantes », rappelle Benjamin Marten, product owner de l'outil chez Dataport. Hambourg l'a mis en service à l'automne 2024, puis a autorisé et soutenu sa réutilisation par d'autres Länder et communes.
En décembre 2025, un premier bilan faisait état d’environ 40 000 utilisateurs dans les administrations de Hambourg et de quelque 60 000 au total. Le passage à 100 000 s’est donc effectué en dix mois, selon les chiffres de Dataport.
Un produit unique, adapté à chaque administration
« Le produit a été pensé dès le départ comme une solution fédérale », explique Benjamin Marten. Chaque Land n'a pas à développer son propre assistant. Un système de mandants permet à plusieurs organisations d'utiliser LLMoin en gardant leurs espaces et leurs données séparés, dans un environnement commun ou distinct.
Chaque nouveau Land arrive avec sa propre informatique. « Une difficulté consiste à raccorder différents annuaires Active Directory », explique Beke Brandt, cheffe de produit, ces annuaires qui gèrent les connexions et les droits d'accès. L'outil doit donc s'insérer dans une informatique et une organisation existantes à chaque extension. Les communes passent par une autre voie, un environnement partagé accessible par Internet, où elles créent leurs projets et gèrent leurs utilisateurs sans bâtir d'infrastructure.
À propos du pilote lancé en septembre 2025 dans sept ministères de Saxe-Anhalt, le DSI du Land, Bernd Schlömer, expliquait reprendre « l'application éprouvée de Hambourg » pour « éviter des coûts de développement élevés ».
Des modèles choisis selon la protection des données
LLMoin se présente comme « agnostique » vis-à-vis des modèles. Selon sa page produit, chaque client choisit les modèles employés, des offres commerciales aux modèles à poids ouverts, et les serveurs sont situés dans l'Union européenne. L'outil peut s'appuyer sur des modèles hébergés dans le centre de données de Dataport ou sur des modèles dans le cloud selon le niveau de protection exigé, un choix qui compte pour des domaines comme la justice. Au 16 octobre 2026, la feuille de route publiée sur cette page annonce pour la version 1.23 la mise à jour du « modèle GPT sous-jacent » vers GPT-5.5. De premiers utilisateurs emploient déjà des modèles locaux pour les données à fort besoin de protection ; une exploitation entièrement sur site reste une perspective.
Pour son outil interministériel, l’État français a retenu un autre montage. Généralisé le 16 juin 2026 dans le cadre du plan « Notre IA », L’Assistant a été développé par la DINUM avec Mistral AI sur une infrastructure Outscale qualifiée SecNumCloud. Ces caractéristiques décrivent le choix de ce produit ; elles ne permettent pas de comparer à elles seules l’ensemble des usages publics dans les deux pays.
L'Assistant de la DINUM, généralisé en juin 2026
Le dossier de presse de la DINUM décrit dix mois d’expérimentation auprès de 10 000 agents de six ministères. Dans l’évaluation pilotée par la DITP, 75 % des agents interrogés jugent l’outil utile pour leur métier. Des groupes de travail réunissant 33 agents ont mesuré des gains de temps jusqu’à 16 % en synthèse documentaire. Ce dernier résultat porte sur ces exercices, pas sur la productivité globale des 10 000 participants.
Les volumes d’usage ne sont pas directement comparables : Dataport ne définit pas son indicateur d’utilisateurs, tandis que la DINUM décrit d’abord une expérimentation. L’Assistant n’est ouvert à tous les agents de l’État que depuis juin 2026 ; LLMoin est en service à Hambourg depuis l’automne 2024.
Le périmètre diffère aussi. L'Assistant s'adresse aux agents de l'État. Pour les collectivités territoriales, le plan « Notre IA » s'appuie sur le programme Territoires d'IA de la Banque des Territoires, dont l'État rejoint la gouvernance, pour favoriser le partage d'expériences, la convergence des approches et la diffusion des solutions les plus prometteuses. LLMoin réunit dans un même produit des administrations de Länder et des communes.
Contre l'« IA clandestine », deux architectures
DINUM et Dataport partent du même constat. La première veut éviter le développement d'une « IA clandestine », ces outils grand public utilisés sans contrôle par les agents. Le second parle de « Schatten-KI », l'IA de l'ombre, et assigne à LLMoin l'objectif de permettre aux administrations d'utiliser l'IA générative sans s'y rabattre.
Pour une collectivité qui cherche à s’équiper, l’apport du cas allemand est organisationnel. La réutilisation s’appuie sur une structure publique commune, la séparation des espaces de données et le raccordement aux annuaires existants. Dans son bilan de décembre 2025, Dataport annonçait une mise en service en quatre à six semaines pour une nouvelle administration : une promesse qui dépend aussi de ce travail d’intégration.
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