Actualité « L’intelligence artificielle pour une expérience améliorée du système de santé »...

Pour approfondir le sujet

Lancement du Health data hub et retour sur les 10 projets retenus

Cette semaine a été officiellement lancé le Health data hub. Cette plateforme de partage des données de santé fait suite à la promulgation le...

Après la victoire d’AlphaGo, DeepMind se concentrera sur d’autres problématiques

La semaine dernière se tenait en Chine le Future of Go Summit qui restera à coup sûr dans l'histoire du go mais également dans...

AssurTech et IA : levée de fonds de 53 millions d’euros pour Shift Technology

Shift Technology, start-up française spécialisée dans l'assurance, a annoncé avoir levé 53 millions d'euros. La jeune pousse a su séduire les investisseurs avec son...

Programme investissement d’avenir PIA : Appel à candidatures pour les structures d’accompagnement dédiées aux startups Deeptech

Dans le cadre du Programme d’investissements d’avenir (PIA) a été lancé l’appel à projets « programmes d’accompagnements dédiés aux start-ups deep tech », opéré...

« L’intelligence artificielle pour une expérience améliorée du système de santé » – Appel à projets ouvert jusqu’au 24 mars 2020

L’appel à projets « L’intelligence artificielle pour une expérience améliorée du système de santé » est ouvert depuis le 20 décembre. Lancé par le Health Data Hub et le Grand Défi « Amélioration des diagnostics médicaux par l’intelligence artificielle » du Conseil de l’Innovation, il est opéré par Bpifrance. Postulez avant le 24 mars 2020.

Co-organisé par les deux entités, cet appel à projets vise à soutenir le développement et la mise en œuvre des algorithmes d’intelligence artificielle valorisant les données de santé pour apporter un bénéfice au système de santé. L’objectif de cet appel est de soutenir les projets les plus innovants en la matière. Les projets attendus peuvent être mono- ou multi-partenaires : établissement public, entreprise ou associations.

Chaque projet retenu fera l’objet :

  • d’un soutien financier d’un montant maximum de 300K€ sous forme de subvention pour des dépenses de recherche et développement et pour une durée de projet comprise entre 12 mois et 24 mois,
  • d’un accompagnement opérationnel pouvant notamment inclure : l’accompagnement dans les démarches visant à accéder aux données, l’appui à la collecte et l’organisation des données, la mise à disposition de moyens de calcul et de stockage, la mise en relation avec d’autres acteurs de l’écosystème.

Projets attendus

Les projets attendus peuvent être monoparternaires ou multipartenaires, privé(s) ou public(s) et doivent s’inscrire dans l’un des deux axes retenus :

  • Développement d’applications à base d’intelligence artificielle à destination des professionnels ou des patients
  • Développement de modèles de populations pour la prévention ou la thérapie fondés sur des techniques innovantes d’analyse de données.

La demande d’aide doit être comprise entre 150 K€ et 300 K€ pour une durée de projet comprise entre 12 et 24 mois.

Critères d’éligibilité et de sélection

  • Dossier complet
  • Domaine couvrant l’un des axes ci-dessous
  • Bénéfices attendus
  • Faisabilité et réalisme technique du projet
  • Capacité du ou des porteur(s) de projet à porter le projet et maturité du projet
  • Caractère innovant
  • Nature et partage des ressources nécessaires
  • Dimensionnement et pertinence de l’accompagnement demandé

Modalités de soutien

Le Health Data Hub accompagnera les projets sélectionnés à toutes les étapes de leur réalisation en apportant des moyens techniques et humains pour une durée maximale d’un an (cadrage, accompagnement auprès des acteurs institutionnels et des producteurs de données, collecte de données, valorisation de données, mise en valeur des résultats).

Le financement apporté dans le cadre de cet appel à projets se fera sous forme d’aides d’Etat sous forme de subvention.
Pour la part de dépenses éligibles, les taux maximums d’intervention sont les suivants :

  • Petite entreprise : 45%
  • Moyenne entreprise : 35%
  • Grande entreprise : 25%
  • Établissement public en coûts complets : 40%
  • Établissements publics en coûts additionnels : 100%

Pour les projets multipartenaires, la demande de financement devra être portée par un unique partenaire Chef de file, du secteur privé ou public. Les autres partenaires du projet devront contractualiser avec le Chef de file du projet pour couvrir les frais afférents au projet (ces dépenses doivent être intégrées dans la catégorie “sous-traitance” de l’annexe financière).

Les questions relatives à l’appel à projets peuvent être posée sur le Q&A à l’adresse suivante.

Dépôt de candidature

Thierry Maubant

Partager l'article

Atos IT Challenge 2020 sur l’Intelligence Artificielle Coopérative – découvrez les équipes gagnantes

L'Atos IT Challenge 2020 s'est tenu cette année sur la thématique ''Intelligence Artificielle Coopérative'. Des équipes de 27 pays se sont affrontés au cours...

Marchés et des usages du numérique : Cap Digital présente sa nouvelle cartographie des tendances

Cap Digital a publié sa cartographie des tendances 2020/2021. Un dossier de 72 pages réalisé grâce à l'expertise des 1 000 membres du collectif...

Industrie 4.0 : Partenariat entre Renault et Google Cloud sur la digitalisation des usines et de la chaîne logistique

Aller plus loin dans l'industrie 4.0 grâce au machine learning et à l'intelligence artificielle, c'est l'objectif du Groupe Renault. Pour ce faire, le constructeur...

Ethique de l’intelligence artificielle : Participez à la consultation de l’UNESCO pour l’élaboration d’une recommandation

Dans le cadre de la décision de la Conférence générale de l'UNESCO lors de sa 40e session en novembre 2019, l'UNESCO s'est engagée dans...