La France, l'Allemagne et le Japon ont lancé en 2019 l'appel à projets IA ANR-DFG-JST visant à renforcer leurs collaborations de recherche dans le domaine de l'intelligence artificielle (IA). Ce sont finalement neuf projets qui ont été sélectionnés dans le cadre de cet appel, cofinancé par l’Agence nationale de la recherche (ANR), la Fondation allemande pour la recherche (DFG), et l’Agence japonaise pour les Sciences et la Technologie (JST), avec une aide globale de plus de 7 millions d’euros.
Cet appel trilatéral franco-germano-japonais visait à soutenir des projets collaboratifs de recherches fondamentales ou appliquées en intelligence artificielle, notamment sur les avancées méthodologiques dans les technologies de base de l'IA (l'apprentissage automatique et ses fondements mathématiques, ainsi que les approches symboliques).
Il s’agit, par cette collaboration, de contribuer aux progrès scientifiques et technologiques sur l’IA en vue d'améliorer la performance et développer les méthodes d'IA, mais également de renforcer la confiance, la transparence et l'équité.
À l’issue du processus de sélection, 9 projets ont été retenus parmi les 36 projets déposés, avec une aide financière globale de plus de 7 millions d’euros.
Les projets sélectionnés recouvrent une diversité de thématiques telles que l’interaction homme-robot, l’apprentissage machine, la fiabilité de l’IA par des normes juridiques et éthiques, l’adaptation à l’utilisateur de l’IA dans les agents conversationnels, l’extraction de connaissances pour la pharmacovigilance, ou encore l’IA pour la manipulation d’objets complexes.
AI4HRI - Artificial Intelligence for Human-Robot Interaction : Takayuki KANDA, Michael BEERTZ, Aurélie CLODIC
AI-cog - AI for Aging societies: From Basic Concepts to Practical Tools for AI-Facilitated Cognitive Training : Mihoko OTAKE, Tonio BALL, Alexandre GRAMFORT
CHIRON - AI empowered general purpose assistive robotiC system for dexterous object manipulation tHrough embodIed teleopeRation and shared : Yasuhisa HASEGAWA, Jan Reinhard PETERS, Liming CHEN
EDDA - EnhanceD Data stream Analysis : combining the signature method and machine learning algorithms : Nozomi SUGIURA, Joscha DIEHL, Marianne CLAUSEL
KEEPHA - Knowledge-enhanced information extraction across languages for pharmacovigilance : Yuji MATSUMOTO, Sebastian MOLLER, Pierre ZWEIGENBAUM
