KoBold Metals, une startup californienne spécialisée dans l’exploration minière assistée par l'IA, annonce une levée de fonds de série C de 537 millions de dollars. Ce financement, co-dirigé par Durable Capital Partners LP et T. Rowe Price, porte la valorisation de l'entreprise à près de 2,96 milliards de dollars. Le tour de table a réuni des investisseurs existants comme Andreessen Horowitz, le fonds Breakthrough Energy Ventures de Bill Gates soutenu entre autres par Jeff Bezos et Reid Hoffman, BOND Capital ou Mitsubishi rejoints par de nouveaux investisseurs comme StepStone et WCM Investment Management.
Créée en 2018 par Kurt House et Josh Goldman, Kobold Metals, qui emploie aujourd'hui 190 salariés, combine des données géoscientifiques à grande échelle avec des algorithmes d'IA avancés afin de découvrir des gisements inexplorés de cobalt, nickel, cuivre et lithium.
Ces minéraux jouent un rôle crucial dans la fabrication des batteries de véhicules électriques, des éoliennes et d'autres technologies vertes. Cependant, leur extraction repose encore largement sur des méthodes d'exploration coûteuses et peu prédictives. La start-up vise donc à identifier de manière plus précise les réserves exploitables, un enjeu majeur pour les Etats-Unis qui cherchent à stabiliser leurs chaînes d'approvisionnement alors que la Chine est la principale productrice de ces minéraux.
Selon Kurt House, PDG de KoBold Metals :
"La mission de KoBold est d’étendre et de diversifier l’approvisionnement mondial en ressources critiques essentielles à la prospérité, à la technologie énergétique, à l’IA et à la sécurité".
KoBold Metals lève 537 millions de dollars pour accélérer la découverte de minéraux critiques grâce à l'IA
KoBold Metals a levé 537 millions de dollars en série C, portant sa valorisation proche de 2,96 milliards, pour accélérer l'exploration minière assistée par l'IA. Ce financement doit permettre d'intensifier des projets comme Mingomba, recruter des géoscientifiques et data scientists, et renforcer les capacités technologiques pour mieux identifier des réserves de cobalt, nickel, cuivre et lithium essentielles aux chaînes d'approvisionnement en batteries.

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