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Atos lance sa plateforme de vision par ordinateur prenant en compte de nombreux cas d’usage

C’est dans le cadre de l’édition 2021 des Atos Technology Days que l’entreprise Atos a dévoilé son nouvel outil Atos Computer Vision Plateform. Cette plateforme est dédiée à l’analyse de vidéos et d’images grâce à l’IA. Les utilisateurs du système pourront exploiter la vision par ordinateur pour traiter et analyser de très grandes quantités de données complexes qu’elles soient sous format vidéo ou image, et ce, dans plusieurs contextes : conditions de travail particulières, processus industriels, processus de sécurité et de surveillance, etc.

Un outil de vision par ordinateur qui s’adapte à un large éventail de cas d’usage

Avec Atos Computer Vision Platform, il est possible de réaliser une analyse de vidéos et d’images basée sur l’IA sur un large éventail de cas d’usage : sécurité, surveillance du trafic dans les transports, le contrôle qualité dans le domaine de la fabrication, le suivi de la géolocalisation, l’optimisation des processus industriels, la gestion des villes intelligentes, la sécurité des points de vente ou encore la supervision des foules.

L’outil propose plusieurs fonctionnalités :

  • Expertise, conseil et services fournis par les experts en vision artificielle basée sur l’IA, de 6 laboratoires dédiés (Dallas, Londres, Sao Paulo, Grenoble, Dubaï et Singapour) pour développer des modèles d’IA personnalisés répondant aux besoins spécifiques des clients et conformes aux réglementations locales, le tout complété par une gestion du support post-déploiement et un ajustage des modèles.
  • Produits et services logiciels basés sur VISuite, une suite de modèles d’IA pré-entraînés et personnalisables s’appuyant sur Atos IP (Ipsotek et VI Protect compris) ainsi qu’un robuste écosystème de partenaires.
  • Produits et services matériels : serveurs BullSequana Edge nano et BullSequana Edge pouvant être installés n’importe où, serveur BullSequana SA20G doté d’une grande capacité de stockage et serveur BullSequana X451 affichant une densité maximale de processeurs graphiques (GPU).

Une plateforme comprenant de nombreux modèles d’IA pré-entrainés et personnalisables

L’outil propose un portefeuille de modèles d’IA pré-entrainés et personnalisables, enrichis par l’expertise de 6 laboratoires Atos AI Computer Vision. Le système récupère toutes les données nécessaires à la mise en place de l’un des nombreux cas d’usage disponibles et peuvent ainsi fournir de nombreuses informations utiles aux entreprises, qui sont alors en mesure de réduire leur taux d’erreurs, de garantir la sécurité des personnes et des biens, et d’offrir des expériences fluides et personnalisées à leurs clients.

Elitsa Bakalova, Analyste senior en services professionnels chez Technology Business Research, évoque les spécificités de Atos Computer Vision Platform par rapport à d’autres logiciels de computer vision :

“Atos se distingue des autres prestataires de services informatiques par sa capacité à proposer une plateforme de vision artificielle, en combinant sa propre suite logicielle, sa gamme de matériel et ses laboratoires ‘AI computer vision’, afin de fournir aux clients des solutions holistiques de conseil, de création et d’exécution répondant à leurs besoins stratégiques. L’intégration de modèles d’IA pré-entraînés et personnalisables dans le hardware améliore la capacité d’Atos à générer une croissance rentable grâce à l’automatisation et aux flux de revenus récurrents.”

Emmanuel Le Roux, SVP, Responsable Monde de l’offre Big Data chez Atos, met le doigt sur l’une des caractéristiques qui fait la force de ce nouvel outil :

“L’une des caractéristiques uniques d’Atos Computer Vision Platform est sa capacité considérable à donner une nouvelle dimension aux projets de vision artificielle. Nos modèles d’IA pré-entraînés et personnalisables, étayés par l’expertise de nos équipes, donnent les moyens aux entreprises d’industrialiser et de déployer une solution de vision artificielle, à un rythme beaucoup plus rapide que ne le permettrait un développement en interne.”


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Zacharie Tazrout

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