Agenda
19:15 – Introduction de Dan Teodosiu, CTO @ Criteo 19:25 – “Le Machine Learning pour la publicité” par Suju Rajan, VP, chef de la recherche @ Criteo 19:45 – “Le Machine Learning haute dimension pour la médecine” par Chloe-Agathe Azencott, Faculté de recherche @ MINES ParisTech ----------------------- 20:10 – Ateliers / Table ronde: • Du parcours académique à l'industrie • Travailler dans le Machine Learning sans doctorat • Quelle est la différence entre les data-sciences et le machine learning? • Mentorat : Un mentorat est il nécessaire ? Doit il être spécifique aux femmes ? Qu'attendre d'un mentor ? • Networking/Collaborating: trucs et astuces pour établir des relations et mettre en place une collaboration • Deep learning 21:00 – Networking / CocktailNos articles remonteront en priorité dans « À la une » de Google.