Université du Michigan

Le 18 septembre 2026, le ministère japonais des Transports (MLIT) a rendu compte d'une mission conduite du 8 au 11 septembre à Ann Arbor, dans le Michigan, au titre du mémorandum de coopération navale signé en octobre 2025 entre le ministre japonais Kaneko et le secrétaire américain au Commerce Lutnick. Les deux équipes ont arrêté un plan de travail : développement et validation de robots sur une grande structure imitant une coque à l'université du Michigan, co-développement de capteurs de haute précision, puis démonstration d'une plateforme de simulation reproduisant en espace virtuel des chantiers navals japonais et américains réels. Douze start-up américaines d'IA et de robotique ont déclaré leur intérêt pour ce programme lors d'ateliers tenus à Détroit et Ann Arbor, auxquels participaient Huntington Ingalls Industries, Fraser Shipyards, Path Robotics, JPMorgan et le département du Commerce.

Le 10 juillet 2026, des chercheurs du Machine Learning in Neurosurgery Lab de l'Université du Michigan ont publié dans Nature Medicine NeuroVFM, un modèle de fondation généraliste pour la neuroimagerie. Entraîné avec une approche dite Vol-JEPA sur 5,24 millions de volumes IRM et CT cliniques non curés, issus de 566 915 études du dataset UM-NeuroImages, le modèle atteint un AUROC de 92,68 sur les scanners CT et de 92,49 sur les IRM pour la détection de pathologies neurologiques. L'équipe, dirigée par Akhil Kondepudi et Todd Hollon, présente ce travail comme une instanciation par l'imagerie de son approche plus large de « health system learning », visant à tirer parti des données cliniques de routine, plutôt que de jeux de données annotés à la main, pour entraîner des modèles de fondation médicaux.