Thinking Machines Lab

Le 3 septembre 2026, The Information a rapporté que Thinking Machines Lab, laboratoire fondé par l'ancienne directrice technique d'OpenAI Mira Murati, négocierait la levée d'au moins 1 milliard de dollars sur une valorisation d'au moins 40 milliards. Accel, déjà actionnaire, serait en discussions pour mener l'opération. Le niveau évoqué reste inférieur à la valorisation de plus de 50 milliards que la société visait fin 2025. Son revenu annualisé dépasserait 100 millions de dollars, selon une source citée par TechCrunch. Le tour précédent, 2 milliards de dollars mené par Andreessen Horowitz avec Nvidia, GV, Lightspeed et Conviction Partners, valorisait le laboratoire 12 milliards. Accel et Thinking Machines n'ont pas répondu aux sollicitations. Nvidia et le laboratoire avaient annoncé le 10 mars 2026 un partenariat pluriannuel portant sur le déploiement d'au moins 1 gigawatt de systèmes NVIDIA Vera Rubin.

Le 30 juillet 2026, Thinking Machines Lab a publié sous licence Apache 2.0 Inkling-Small, un modèle à mélange d'experts de 276 milliards de paramètres dont 12 milliards activés par jeton, distillé à partir d'Inkling, son modèle de 975 milliards de paramètres sorti le 15 juillet. L'élève dépasse l'enseignant sur SWE-Bench Verified, avec 80,2 % contre 77,6 %, ainsi que sur Terminal Bench 2.1 et GPQA Diamond. L'entreprise précise que ce résultat combine une distillation sur politique et deux semaines supplémentaires d'apprentissage par renforcement sur des tâches de code agentique. L'enseignant conserve l'avantage sur la couverture des connaissances : Inkling-Small tombe à 20,6 % sur SimpleQA Verified, contre 43,9 % pour Inkling.