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Décision d'autorité (CNIL, CE…)

Projet PANAME : la CNIL et l'ANSSI lancent un appel à tester un outil d'audit RGPD de la confidentialité des modèles d'IA

La CNIL, l'ANSSI, le PEReN et Inria ont lancé un appel à manifestation d'intérêt, ouvert du 26 février au 28 mars 2026, pour faire tester la librairie logicielle PANAME (Privacy Auditing of AI Models). Annoncé en juin 2025, ce projet de dix-huit mois vise à fournir un outil open source permettant de réaliser, à moindre coût, des tests techniques d'extraction d'informations et de réidentification sur les modèles d'IA, afin d'évaluer leur conformité au RGPD face au risque de mémorisation indésirable de données d'entraînement. L'appel est ouvert à toute entité publique ou privée établie dans l'Union européenne, administrations comme entreprises, recherchant des partenaires de test en conditions réelles. La publication de la librairie est visée pour l'automne 2026.

Création d'entité / lancement de structure

L'INESIA adopte sa feuille de route 2026-2027 pour doter la France d'une capacité souveraine d'évaluation des systèmes d'IA avancés

Le 17 février 2026, l'Institut national pour l'évaluation et la sécurité de l'IA a adopté sa feuille de route 2026-2027, sous le pilotage conjoint de la Direction générale des entreprises et du Secrétariat général de la défense et de la sécurité nationale. Créé en 2025, l'INESIA fédère l'ANSSI, Inria, le Laboratoire national de métrologie et d'essais et le Pôle d'expertise de la régulation numérique. La feuille de route décline l'action de l'institut autour de trois pôles thématiques, Appui à la régulation, Risques systémiques et Performance et fiabilité, ainsi que d'un axe transverse. Elle prévoit le développement de méthodes d'évaluation, le renforcement de la détection des contenus synthétiques et l'étude des systèmes agentiques. Inria, le LNE et le PEReN avaient déjà mené des essais conjoints de modèles d'IA avancés dont les résultats ont été publiés en juillet 2025 dans le cadre du réseau international des AI Safety Institutes.

Source : Inria
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