Pasqal, USA Rare Earth et Riven Systems associent apprentissage automatique quantique et laboratoire autonome pour séparer les terres rares
Le 17 septembre 2026, USA Rare Earth (Nasdaq : USAR), le français Pasqal (Nasdaq : PSQL) et Riven Systems, spécialiste de l'IA appliquée à la chimie industrielle, ont annoncé un partenariat stratégique sur la séparation des terres rares. Le projet vise à identifier par apprentissage automatique quantique de nouvelles molécules extractantes qui se lient plus efficacement aux terres rares que les solutions existantes. Riven doit conduire des milliers d'expériences automatisées dans son laboratoire autonome et produire les données d'entraînement de modèles de sélectivité des extractants ; le processeur quantique à atomes neutres de Pasqal comparera ensuite ces modèles quantiques à des modèles classiques entraînés sur les mêmes données. Les travaux porteront sur les charges d'USA Rare Earth, dont la mine de Round Top à Sierra Blanca (Texas). Le groupe américain cite le dysprosium, le terbium et l'yttrium parmi les terres rares lourdes dont la Chine domine la séparation.

