Liquid AI sort LFM2.5-230M, son plus petit modèle open-weight pensé pour l'agentique embarquée
Le 25 juin 2026, Liquid AI, spin-off issu du MIT CSAIL, a publié LFM2.5-230M, le plus petit modèle de sa famille LFM2.5 avec 230 millions de paramètres, en open-weight sur Hugging Face (versions base et instruct) sous LFM Open License v1.0. Fondé sur l'architecture LFM2 (huit blocs convolutifs LIV double-gated et six blocs d'attention GQA), il dispose d'une fenêtre de contexte de 32 000 tokens et a été pré-entraîné sur 19 000 milliards de tokens. Conçu pour l'agentique on-device, il revendique 71,71 sur IFEval et 25,41 sur GPQA Diamond, et affiche 213 tokens par seconde en décodage sur un Galaxy S25 Ultra et 42 tokens par seconde sur un Raspberry Pi 5.
