Dernières brèves

Levée de fonds

G5 Labs, essaimé du MIT CSAIL, sort de l'ombre avec 14 millions de dollars pour un langage-source en langage naturel

Le 15 septembre 2026, G5 Labs, une spin-off du MIT Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory, est sortie de la confidentialité avec 14 millions de dollars de financement d'amorçage menés par Pillar VC et Battery Ventures, avec la participation d'Omega Venture Partners, d'Encoded Ventures et d'investisseurs providentiels dont Jeff Dean, ancien scientifique en chef de Google. La start-up, cofondée par le professeur du MIT Tim Kraska, développe une couche d'abstraction qui transforme des descriptions en langage naturel en un graphe formel d'intention faisant office de code source, compilable et gouvernable. G5 Labs cite comme premier cas d'usage en production un projet de modernisation logicielle chez un acteur des services financiers, où sa comparaison au niveau de l'ontologie a permis de repérer des problèmes structurels restés invisibles lors du portage vers une nouvelle application.

Nouveau modèle

Liquid AI sort LFM2.5-230M, son plus petit modèle open-weight pensé pour l'agentique embarquée

Le 25 juin 2026, Liquid AI, spin-off issu du MIT CSAIL, a publié LFM2.5-230M, le plus petit modèle de sa famille LFM2.5 avec 230 millions de paramètres, en open-weight sur Hugging Face (versions base et instruct) sous LFM Open License v1.0. Fondé sur l'architecture LFM2 (huit blocs convolutifs LIV double-gated et six blocs d'attention GQA), il dispose d'une fenêtre de contexte de 32 000 tokens et a été pré-entraîné sur 19 000 milliards de tokens. Conçu pour l'agentique on-device, il revendique 71,71 sur IFEval et 25,41 sur GPQA Diamond, et affiche 213 tokens par seconde en décodage sur un Galaxy S25 Ultra et 42 tokens par seconde sur un Raspberry Pi 5.

Source : Liquid AI
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