Massachusetts General Hospital

Des équipes du Massachusetts General Hospital, de Harvard et du Dana-Farber Cancer Institute ont publié le 15 juillet 2026 dans Nature un modèle baptisé ALADYNOULLI, qui combine l'historique longitudinal du dossier médical électronique et les données génétiques pour estimer comment le risque de 348 maladies évolue au cours de la vie. Le modèle a été entraîné et validé sur plus de 683 000 participants issus de trois biobanques indépendantes, la UK Biobank, Mass General Brigham et All of Us, avec un suivi allant jusqu'à 52 ans. Il surpasse des scores cliniques établis comme la Pooled Cohort Equation et PREVENT pour le risque cardiovasculaire et le modèle de Gail pour le cancer du sein, distingue des sous-types biologiques au sein d'un même diagnostic, par exemple les infarctus précoces et tardifs, et met en évidence 23 variants cardiovasculaires que les analyses conventionnelles ne détectaient pas.

Le 16 juin 2026, la société coréenne Crescom a annoncé le lancement d'une preuve de concept clinique mondiale de ses solutions d'IA d'imagerie musculosquelettique pédiatrique, en collaboration avec le département de radiologie de Mass General Brigham, au Massachusetts General Hospital (Boston). La validation porte sur trois outils de la gamme MediAI : MediAI-BA pour l'estimation de l'âge osseux, MediAI-SG pour la mesure de la longueur des membres inférieurs et MediAI-SC pour la mesure automatique de la sévérité des scolioses. MediAI-BA dispose d'une autorisation FDA 510(k) aux États-Unis, ainsi que d'agréments en Thaïlande et en Malaisie. L'étude compare les lectures générées par l'IA aux interprétations d'experts cliniques pour évaluer la validité clinique et l'utilisabilité en conditions réelles, afin de préparer une commercialisation locale.