Doctolib

À partir de début août 2026, Doctolib lance un programme de recherche en intelligence artificielle de trois ans exploitant les données de santé pseudonymisées de ses quelque 50 millions d'utilisateurs, sauf opposition de leur part. Mené avec l'équipe HeKA (Inria, Inserm, Université Paris Cité), il vise à anticiper des risques médicaux et à mesurer la fiabilité de modèles génératifs en santé, sur la base du référentiel CNIL MR-004. Les données sont conservées cinq ans.

Doctolib a annoncé le 8 juillet 2026, par email envoyé à ses 80 000 professionnels de santé et à ses patients, la création d'un laboratoire de recherche en IA clinique visant à améliorer les parcours de soins, en partenariat avec Inria, l'Inserm et l'Université Paris Cité. Le démarrage des recherches est prévu en août 2026 pour une durée de trois ans. Les données concernées incluent les données démographiques, les données de santé déclarées et celles des proches rattachés au compte, pseudonymisées. Le dispositif s'appuie sur la méthodologie de référence MR-004 de la CNIL, qui autorise un mécanisme d'opposition (opt-out) plutôt qu'un consentement explicite préalable pour la recherche d'intérêt public. Les utilisateurs peuvent s'opposer via un lien dédié inséré dans l'email et dans les pages de confirmation de rendez-vous ; Doctolib précise qu'une fois les recherches lancées, le retrait ne sera plus garanti afin de préserver la validité scientifique du projet. Ce sujet est distinct d'une affaire séparée, révélée par Le Canard Enchaîné, concernant l'assistant de transcription vocale de Doctolib et le partage de notes de consultation avec des fournisseurs de modèles d'IA, que Doctolib conteste par ailleurs.

Le 26 novembre 2025, Inria et Doctolib ont annoncé un partenariat de recherche destiné à faire émerger des modèles d'intelligence artificielle cliniques à la fois fiables et souverains dans le domaine de la santé. Les deux acteurs constituent une équipe de recherche commune réunissant doctorants, postdoctorants et ingénieurs de recherche des deux organisations. Le partenariat porte sur plusieurs axes visant des modèles capables de comprendre, de raisonner et d'accompagner soignants et patients. Le premier axe, une IA médicale de confiance made in Europe, vise à concevoir des intelligences artificielles qui conseillent médecins et patients de manière vérifiable, en respectant les valeurs éthiques européennes de protection des données, de transparence et de respect du patient. L'enjeu affiché est d'éviter les boîtes noires et de garantir que chaque recommandation puisse être expliquée et vérifiée médicalement.