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DeepLearning.AI a annoncé le 28 janvier 2026 un cours court intitulé Agent Skills with Anthropic, réalisé en partenariat avec Anthropic et enseigné par Elie Schoppik, responsable de la formation technique d'Anthropic. D'une durée de deux heures et dix-neuf minutes réparties en dix leçons vidéo, le cours apprend à créer des compétences réutilisables au format ouvert et à les composer pour bâtir des flux de travail complexes. Le programme couvre la structure d'une compétence et le fichier SKILL.md, la comparaison entre compétences, outils, protocole MCP et sous-agents, ainsi que des compétences préconçues pour Excel et PowerPoint. Il aborde l'intégration des compétences avec l'API Claude, Claude Code et le Claude Agent SDK. Ce cours prolonge une série de collaborations entre DeepLearning.AI et Anthropic portant notamment sur MCP, Claude Code et l'usage informatique autonome.

Andrew Ng a annoncé le 7 octobre 2025 le lancement de Agentic AI, un cours complet diffusé sur la plateforme DeepLearning.AI et consacré à la construction d'agents d'intelligence artificielle. Le programme enseigne quatre patrons de conception agentiques : la réflexion, où l'agent évalue sa propre production ; l'usage d'outils, où le modèle décide des fonctions à appeler ; la planification, qui décompose une tâche en sous-tâches ; et la collaboration multi-agents. L'enseignement repose sur une implémentation en Python, chaque patron étant d'abord codé à partir des principes de base avant l'usage de cadriciels. Le cours, qui délivre un certificat, vise les développeurs souhaitant automatiser des processus métier sous forme de flux agentiques. Ng a présenté la construction d'agents comme l'une des compétences les plus demandées sur le marché du travail.

Dans une lettre publiée début août 2025 sur The Batch, le bulletin de DeepLearning.AI, Andrew Ng a estimé qu'une trajectoire existe désormais pour que la Chine dépasse les États-Unis en intelligence artificielle. Tout en reconnaissant que les États-Unis conservent une avance, il a souligné que la Chine dispose d'un fort élan grâce à son écosystème de modèles à poids ouverts et à ses avancées dans la conception et la fabrication de semi-conducteurs, citant le CloudMatrix 384 de Huawei présenté comme concurrent du GB200 de Nvidia. Ng a relevé que plusieurs des meilleurs modèles d'IA proviennent désormais de Chine. Il a jugé le plan d'action sur l'IA de la Maison-Blanche comme un pas positif, mais insuffisant à lui seul, et a plaidé pour davantage d'investissement public américain dans la science ouverte et la levée des obstacles à l'open source.

AI Fund, le studio de capital-risque fondé par Andrew Ng, a annoncé le 5 mai 2025 la clôture d'un deuxième fonds de 190 millions de dollars, lors d'un tour sursouscrit. Ce véhicule succède au premier fonds de 175 millions de dollars du studio. Parmi les investisseurs figurent Sequoia Capital, NEA, ainsi que AES Corporation, HP, Mitsui, Mitsubishi Corporation, QBE et TELUS Global Ventures. AI Fund ne fonctionne pas comme un fonds de capital-risque traditionnel : il cofonde des entreprises aux côtés d'entrepreneurs en constituant les équipes, validant les marchés et bâtissant les produits dès les premières étapes. Le portefeuille couvre les services financiers, les énergies renouvelables, l'éducation, la logistique, la santé et les outils pour développeurs. Andrew Ng, associé gérant, a déclaré que les progrès récents de l'IA créent un âge d'or pour la création de startups.