DataBricks

Le 4 septembre 2026, Databricks a décrit Proteus, un harnais de génération de noyaux GPU qui enchaîne validation, optimisation et gestion du contexte fourni au modèle. Avec Qwen 3.5 122B et un backend Triton, l'entreprise mesure des noyaux 1,8 à 5,2 fois plus rapides que les meilleures implémentations disponibles dans vLLM sur des GPU NVIDIA B200. Sur le décodage compacté de Gated DeltaNet pris en étude de cas, la latence passe de 0,025 à 0,018 milliseconde, soit 1,5 fois plus vite sur le chemin de réparation à lot unitaire et 1,6 fois sur le chemin de service. Signé Leo Li, Daya Khudia et Lesheng Jin, le billet situe le goulot d'étranglement dans la validation des noyaux produits, et non dans leur génération. Databricks n'annonce ni publication ni ouverture du code de Proteus.

Le 2 septembre 2026, Databricks a étendu ses Genie Agents, les agents d'analyse conversationnelle de son lakehouse. Le mode agent, boucle de raisonnement multi-étapes qui construit un plan de recherche, enchaîne plusieurs requêtes puis rend un rapport avec visualisations et citations, devient accessible à tous les Genie Agents et par API, pour des applications maison ou des outils externes. Les agents croisent désormais des données structurées avec des documents et des PDF stockés dans les volumes Unity Catalog. L'éditeur ajoute Genie Code, qui sert à configurer les instructions, diagnostiquer les performances et suivre la qualité des agents. Les Genie Agents avaient été présentés au Data and AI Summit comme la suite des Genie Spaces.

Le 1er septembre 2026, Databricks a détaillé HALO (Harmonized AI and Lifecycle Operations for Data), la plateforme de données bâtie par la Food and Drug Administration américaine sur Databricks et AWS GovCloud, avec Unity Catalog comme couche de gouvernance. L'agence devait moderniser un paysage de données fragmenté sans interrompre son activité réglementaire. Databricks revendique plus de 6 000 utilisateurs, des requêtes SQL 30 % plus rapides, 20 % de coûts de calcul en moins et 75 % de temps gagné sur la mise à disposition et le partage des données. Le billet liste les briques exigées en environnements FedRAMP et IL5 : sécurité en infrastructure-as-code, accès gouverné aux modèles, traçabilité et audit. La FDA emploie plus de 16 000 personnes réparties dans 200 bureaux et laboratoires.

Le 1er septembre 2026, Databricks a publié une analyse de la télémétrie de ses agents internes attribuant à sept bogues de ses serveurs d'outils MCP des échecs silencieux suivis de reprises. Sur un échantillon de 24 heures, l'entreprise compte 1 409 erreurs quotidiennes, soit 499 000 dollars de tokens par an et 12 023 heures d'attente cumulées, qu'elle valorise à 1,2 million de dollars de productivité perdue. L'appel drive_file_get échouait dans 49,6 % des cas, faute de tolérance aux noms de champs invalides. Signée Alkis Polyzotis, l'analyse indique que le diagnostic puis les correctifs ont tenu en une heure, à partir des traces OpenTelemetry collectées par Unity Gateway et interrogées en langage courant avec Genie One.

Databricks a bouclé le 13 août 2026 la levée annoncée mi-juillet, alors évoquée à hauteur d'environ 3 milliards de dollars sur une valorisation d'environ 188 milliards : le tour stratégique atteint finalement 5 milliards de dollars et valorise l'entreprise 190 milliards. Le financement est mené par Coatue, avec l'entrée notamment de Blackstone, MGX, T. Rowe Price et TPG, aux côtés d'investisseurs historiques dont Andreessen Horowitz et Thrive Capital. C'est la deuxième levée de 5 milliards de l'année pour le groupe, six mois après un tour le valorisant 134 milliards, soit une progression de 42 % en un semestre. Databricks indique avoir dépassé un rythme annualisé de revenus de 7 milliards de dollars, en croissance de plus de 80 % sur un an, et revendique plus de 1 000 clients à plus d'un million de dollars de revenus annualisés.