Berkeley

Le 10 septembre 2026, Google Research a présenté ToolGrad sur son blog, un cadre de génération de données d'usage d'outils qui inverse l'ordre habituel : la chaîne d'appels d'API est produite d'abord, la requête utilisateur ensuite. Signé Zhongyi Zhou et Ruofei Du, de Google XR, le travail a été présenté à la conférence ACL 2026. Quatre modules se succèdent à chaque itération : un proposeur d'API qui réduit un ensemble échantillonné à quelques candidats, des exécuteurs testés en parallèle, un sélecteur qui retient le meilleur appel et fait office de gradient textuel, puis un module qui met à jour la requête et la réponse. Les auteurs ont produit le jeu ToolGrad-500 à partir de la base ToolBench et de ses plus de 16 000 API réelles, puis affiné des modèles Gemma-3 de 1, 4 et 12 milliards de paramètres. Sur le Berkeley Function Calling Leaderboard, ToolGrad-12B atteint 83,1. Les auteurs le comparent aux modèles propriétaires disponibles au moment de la publication du papier : 83,2 pour gemini-2.5-pro, 82,8 pour claude-4.5 Opus et 74,4 pour gpt-5.

Le 30 août 2026, l'université de Californie à Berkeley a annoncé le renouvellement par la National Science Foundation de l'institut AI4OPT, consacré aux avancées en optimisation par l'intelligence artificielle. La dotation atteint 20 millions de dollars sur cinq ans, jusqu'en 2031. Berkeley y travaille aux côtés de Georgia Tech et de l'université de Californie du Sud. Les travaux annoncés portent sur des modèles et des méthodes d'optimisation, et sur des chaînes de décision présentées comme extensibles, fiables et économes en énergie, appliquées aux systèmes énergétiques, aux chaînes d'approvisionnement et à l'industrie manufacturière. Alper Atamturk, professeur de recherche opérationnelle et d'ingénierie industrielle, dirige le site de Berkeley et cosigne le projet. Le financement prend effet le 1er octobre 2026.

Le 23 juin 2026, la start-up américaine Engram est sortie de la furtivité avec une levée de 98 millions de dollars, valorisant l'entreprise à 600 millions de dollars pour une équipe de treize personnes. Le tour réunit notamment Kleiner Perkins, General Catalyst, Sequoia, Factory et Amplify Partners. Fondée par Dan Biderman, docteur de Stanford, avec plusieurs chercheurs issus de Stanford, Berkeley et Cornell, Engram développe un système de mémoire permettant aux modèles d'apprendre en continu sans oubli catastrophique. La société affirme réduire fortement le nombre de jetons nécessaires tout en conservant les performances des modèles de pointe. Cette levée illustre l'intérêt des investisseurs pour les approches visant à donner aux modèles une mémoire persistante et personnalisée.

Le 21 mai 2026, la revue Science a publié une étude sur l'usage de l'intelligence artificielle générative par les étudiants américains, menée par Igor Chirikov (UC Berkeley), Ivan Smirnov et René Kizilcec (Cornell University). Fondée sur une enquête auprès de plus de 95 000 étudiants de 20 universités publiques de recherche, elle établit qu'environ un tiers recourent régulièrement à l'IA générative pour leurs devoirs et que 9 % l'ont utilisée pour tricher. Le taux de triche atteint 26 % chez les utilisateurs quotidiens, contre 7 % chez les usagers mensuels. L'usage régulier varie fortement selon la discipline, de 62 % en informatique à 24 % dans les arts. Les auteurs jugent une réforme de l'évaluation "nécessaire et urgente" pour préserver la crédibilité des diplômes.

Le 28 janvier 2026, Scholé AI, jeune pousse basée à Lausanne et issue de l'EPFL et de l'Université de Californie à Berkeley, a annoncé une levée d'amorçage de 3 millions de dollars, menée par ACE Ventures avec The House Fund et FundF. Cofondée par Vinitra Swamy et Paola Mejia, toutes deux docteures, l'entreprise développe une plateforme d'apprentissage nativement conçue autour de l'IA pour aider les organisations à former et faire monter en compétences leurs collaborateurs face aux outils d'intelligence artificielle. La société, qui s'appuie sur des travaux de recherche en apprentissage automatique appliqué à l'éducation, compte une présence à Lausanne et à San Francisco. L'opération illustre le dynamisme des spin-off des écoles polytechniques fédérales dans l'IA.