L'IA transforme les industries, mais la qualité des données reste un défi majeur pour des applications réellement fiables. En acquérant Voyage AI, spécialiste des modèles d’embedding et de reranking avancés, MongoDB renforce sa capacité à fournir des solutions de récupération d’informations précises et optimisées. Cette intégration vise à limiter les hallucinations des systèmes d’IA et à poser les bases d’une nouvelle génération d’applications d'IA plus performantes.
Une avancée stratégique pour MongoDB et l'IA d'entreprise
MongoDB est un système de gestion de base de données NoSQL orienté documents, conçu pour stocker et gérer des données non structurées et semi-structurées avec une grande flexibilité et évolutivité. Reposant sur un modèle de documents BSON (une extension binaire de JSON), il permet aux développeurs de structurer leurs données sans les contraintes des bases relationnelles traditionnelles. L'entreprise, basée à New York, compte des milliers de clients dans plus de 100 pays et propose une plateforme de données qui intègre divers services pour répondre aux besoins des applications modernes.
Grâce à l'expertise de son équipe de chercheurs issus de prestigieuses institutions comme Stanford, MIT, UC Berkeley et Princeton, la start-up Voyage AI, créée en 2023 par Tengyu Ma, a développé des solutions avancées pour extraire du sens à partir de textes et de données non structurées, allant des documents juridiques aux bases de connaissances d'entreprise.
Ses modèles d’intégration permettent d'améliorer la précision et la pertinence des données, réduisant ainsi les risques d'hallucinations .Ils sont utilisés par des leaders de l'IA comme Anthropic, LangChain, Harvey et Replit. Ses modèles zéro-shot, notamment, figurent parmi les mieux notés de la communauté Hugging Face
Dev Ittycheria, PDG de MongoDB, précise dans un blog expliquant les raisons de l'acquisition de Voyage AI :
"En intégrant les capacités d’extraction de Voyage AI dans MongoDB, nous aidons les organisations à créer plus facilement des applications d’IA avec une précision et une fiabilité accrues, sans complexité inutile."
Une intégration en trois étapes
Dans un premier temps, les modèles d'intégration de texte, d'intégration multimodale et de reclassement de Voyage AI resteront disponibles via leurs API actuelles ainsi que sur AWS Marketplace et Azure Marketplace, garantissant une continuité pour les développeurs déjà utilisateurs de ces technologies.
Lors de la seconde phase, MongoDB intégrera progressivement Voyage AI dans MongoDB Atlas. Un service d'intégration automatique pour la recherche vectorielle simplifiera la gestion des données, suivi d'un reclassement natif permettant d'améliorer la précision des résultats. En parallèle, MongoDB prévoit d’étendre ses capacités d’IA pour répondre aux besoins spécifiques de secteurs comme la finance, le droit ou encore la génération de code.
Enfin, l’entreprise renforcera la gestion des données multimodales (texte, images, vidéos) et introduira des modèles d’instructions, permettant aux développeurs d’affiner le comportement de recherche via des prompts simplifiés.
Cette approche en trois étapes vise à maximiser les capacités de Voyage AI tout en facilitant le développement et l'optimisation des applications d’IA, réduisant ainsi la complexité technique pour les entreprises.