Veille IA du vendredi 19 juin 2026

Le 18 juin 2026, ServiceNow a publié sur Hugging Face MosaicLeaks, une tâche de recherche consacrée aux risques de fuite de données privées par les agents de deep research. Le benchmark contient 1 001 chaînes multi-étapes mêlant documents locaux d’entreprise et corpus web contrôlé. Les auteurs mesurent notamment les fuites d’intention, de réponse et d’information complète à partir des seules requêtes web émises par l’agent. Sur Qwen3-4B, l’entraînement centré sur la performance augmente la réussite stricte de 48,7% à 59,3%, mais fait monter les fuites réponse ou information complète de 34,0% à 51,7%. Leur méthode PA-DR ramène ces fuites à 9,9% tout en maintenant 58,7% de réussite stricte.

Le 18 juin 2026, OpenAI a présenté les progrès de GPT-5.5 Instant sur les usages de santé dans ChatGPT. L’entreprise indique que plus de 230 millions de personnes utilisent chaque semaine ChatGPT pour des questions de santé et de bien-être. Selon OpenAI, GPT-5.5 Instant se rapproche de ses modèles de raisonnement frontière sur des évaluations médicales, tout en étant accessible aux utilisateurs gratuits de ChatGPT. Le travail s’appuie sur un réseau de plus de 260 médecins dans 60 pays, 49 langues et 26 spécialités, avec plus de 700 000 réponses modèles revues. OpenAI dit aussi avoir réduit de 71% en deux mois le taux de réponses de santé signalées pour problème de factualité dans le trafic de production.

Le 18 juin 2026, OpenAI a annoncé de nouvelles analyses d’usage des crédits et des contrôles de dépense pour ChatGPT Enterprise. Dans la Global Admin Console, les administrateurs peuvent suivre les tendances d’usage, identifier les principaux utilisateurs et ventiler la consommation par utilisateur, produit et modèle, y compris pour ChatGPT et Codex. Les mêmes données peuvent aussi être exploitées via la Cost API unifiée. OpenAI ajoute également des limites par défaut au niveau de l’espace de travail, des limites par groupe et des exceptions individuelles. Les utilisateurs peuvent consulter leur budget de crédits et demander une rallonge avec le contexte de leur besoin.

Le 17 juin 2026, Google a annoncé la publication dans Nature de nouveaux travaux sur AMIE, son système conversationnel d’IA médicale. Selon le billet de Google Research, l’étude montre qu’AMIE atteint des performances comparables à celles de médecins de premier recours dans des scénarios complexes de gestion de maladies. Google présente cette étape comme un passage de la recherche sur le diagnostic vers l’aide au traitement et au suivi des conditions de santé. La source ne décrit pas AMIE comme un produit disponible pour les patients : il s’agit d’un résultat de recherche, publié avec les limites habituelles d’une évaluation contrôlée.

Z.AI a présenté GLM-5.2 sur Hugging Face, son nouveau modèle phare pour les tâches longues. L’entreprise met en avant un contexte d’un million de tokens, une licence MIT sans restriction régionale et des capacités de codage avec plusieurs niveaux d’effort. Z.AI indique avoir introduit IndexShare, une architecture qui réutilise le même indexeur dans plusieurs couches d’attention clairsemée et réduirait les FLOPs par token de 2,9 fois à contexte d’un million. Le billet revendique aussi une amélioration de la couche MTP pour le décodage spéculatif, avec une longueur d’acceptation augmentée jusqu’à 20%. Les performances de benchmark restent celles communiquées par l’éditeur.

Le 17 juin 2026, OpenAI a présenté un projet mené avec Molecule.one dans lequel GPT-5.4 a été connecté à Maria, un système d’IA et de laboratoire à haut débit pour la chimie. L’objectif était d’améliorer une réaction de Chan-Lam appliquée aux sulfonamides primaires, une classe utile en chimie médicinale mais historiquement peu performante. Le système a proposé l’additif TEMPO, puis Maria Lab a exécuté 10 080 réactions. Selon OpenAI, les conditions optimisées ont amélioré les rendements pour 88% des acides boroniques et 83% des sulfonamides testés, avec une moyenne passant de 16,6% à 25,2%. Des chimistes humains ont ensuite reproduit 11 des 14 paires représentatives à l’échelle du banc.