Les projets impliquant l’intelligence artificielle et les animaux semblent se développer progressivement. Que ce soit pour lutter contre l’extinction des éléphants d’Afrique, reconnaitre les espèces marines dans une réserve aquatique ou réduire la pollution qui ...
Dans cette nouvelle vidéo de formation au Deep Learning sous TensorFlow, nous allons créer un réseau de neurones à convolution avec TensorFlow 2.0. Nous allons pour cela mettre en oeuvre une architecture relativement simple en exploitant la subclassing API. N’hésitez pas à ...
Mathworks a dévoilé la nouvelle version de MATLAB. Cette version 2018b comprend une Deep Learning Toolbox. Elle est focalisée sur le développement d’applications d’intelligence artificielle. La Deep learning Toolbox est une des nouveautés proposées par MATLAB 2018b. E...
Les modèles de réseaux de neurones convolutifs sous forme de graphe (GCN) se montrent particulièrement efficaces dans le cadre de l’apprentissage semi-supervisé. Les chercheurs Jie Chen, Tengfei Ma et Cao Xiao ont récemment proposé sur Arxiv leurs recherches intitulées Fast...
Dans ce tutoriel vidéo, nous voyons comment implémenter un réseau de neurones à convolution afin de classifier des images de chats et de chiens. Accéder au code du cours...
Thibault Neveu aborde les réseaux à convolution (CNN), très utilisés dans les applications graphiques (traitement et reconnaissance d’images ou vidéos), mais également dans les systèmes de recommandation. Les réseaux à convolution sont notamment très utilisés pour l’...
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