La faune sous-marine calédonienne est très variée, mais ce sont ses grands représentants qui ont retenu l’attention de Laura Manocci. Pour mieux protéger ces animaux parfois rares comme le dugong ainsi que différents requins, des raies ou des tortues, la biologiste de Marbe...
Classer une tumeur cérébrale dans l’un des six types courants à l’aide d’une seule IRM 3D : c’est le défi que s’est lancé une équipe de chercheurs américains. Ensemble, ils ont conçu un modèle de deep learning capable de cette prouesse, un pas de plu...
Dans le cadre d’une mission, plusieurs chercheurs ont capturé in situ des images de la floraison printanière planctonique dans l’océan arctique, ce qui a permis la formation d’une immense base de données. Une équipe du Laboratoire d’océanographie de Villefranche...
Plusieurs radiologues et chercheurs américains se sont penchés sur le deep learning afin d’identifier les calcifications dans les artères coronaires. À l’aide d’une radiographie, il serait possible – en exploitant les capacités des réseaux de neurones à co...
Dans chaque pays du monde, pour exprimer nos sentiments, nos émotions ou parfois même une idée, nous utilisons certaines expressions faciales. Toutefois, ces mimiques typiques de la conversation non verbale sont sujettes à interrogation : sont-elles les mêmes selon les contextes ...
En 2018, plusieurs études démontraient comment le deep learning permettrait de développer des applications pratiques aux hologrammes. Dans le cadre d’une recherche soutenue en partie par Sony, des chercheurs du Massachussetts Institute of Technology (MIT) ont développé une ...
Les projets impliquant l’intelligence artificielle et les animaux semblent se développer progressivement. Que ce soit pour lutter contre l’extinction des éléphants d’Afrique, reconnaitre les espèces marines dans une réserve aquatique ou réduire la pollution qui ...
Des chercheurs et médecins de Gustave Roussy, de l’Assistance Publique-Hôpitaux de Paris, de CentraleSupélec, de l’Université de Paris, de l’Université Paris-Saclay, de l’Inserm, de l’Inria et de TheraPanacea ont travaillé sur une étude portant notamment sur la prédiction d...
Dans cette nouvelle vidéo de formation au Deep Learning sous TensorFlow, nous allons créer un réseau de neurones à convolution avec TensorFlow 2.0. Nous allons pour cela mettre en oeuvre une architecture relativement simple en exploitant la subclassing API. N’hésitez pas à ...
Mathworks a dévoilé la nouvelle version de MATLAB. Cette version 2018b comprend une Deep Learning Toolbox. Elle est focalisée sur le développement d’applications d’intelligence artificielle. La Deep learning Toolbox est une des nouveautés proposées par MATLAB 2018b. E...
Le 6 juillet dernier, l’Université de Toronto publiait un article concernant les travaux du professeur Shahrokh Valaee et du doctorat Hojjat Salehinejad. Comme l’indique le communiqué de l’établissement, l’intelligence artificielle permettra d’amélio...
NVIDIA a présenté une nouvelle démo de ses recherches en machine learning. Dans un article publié sur son site et via la vidéo ci-dessus, on peut découvrir comment l’algorithme développé transforme artificiellement des vidéos en slow motion. Une technologie très intéressant...
Le Allen Institute for Cell Science a dévoilé un premier modèle 3D prédictif et complet d’une cellule humaine. Baptisée Allen Integrated Cell, elle permet aux chercheurs de distinguer différentes structures présentes dans une cellule de manière simultanée tout en fournissan...
Les modèles de réseaux de neurones convolutifs sous forme de graphe (GCN) se montrent particulièrement efficaces dans le cadre de l’apprentissage semi-supervisé. Les chercheurs Jie Chen, Tengfei Ma et Cao Xiao ont récemment proposé sur Arxiv leurs recherches intitulées Fast...
Dans ce tutoriel vidéo, nous voyons comment implémenter un réseau de neurones à convolution afin de classifier des images de chats et de chiens. Accéder au code du cours...
Thibault Neveu aborde les réseaux à convolution (CNN), très utilisés dans les applications graphiques (traitement et reconnaissance d’images ou vidéos), mais également dans les systèmes de recommandation. Les réseaux à convolution sont notamment très utilisés pour l’...
Google Research a annoncé la mise en disposition en open source sur GitHub de sa technologie DeepLab-v3+ au sein de son framework TensorFlow. Développée à partir de réseaux de neurones convolutifs, elle sera désormais accessible aux développeurs. DeepLab est un modèle de segmenta...
Des chercheurs de l’Université de Californie à Los Angeles (UCLA) ont présenté deux études traitant de l’utilisation du deep learning dans la reconstruction d’un hologramme de pointe. Leurs techniques, basées sur des réseaux de neurones artificiels, pourraient p...
Après avoir fait grand bruit avec l’acquisition de Recast.AI, SAP a annoncé il y a quelques jours sa sélection de 12 jeunes pousses pour son programme StartupSelect orienté RH. Parmi elles, on trouve Golden Bees, la première solution de ciblage de candidats via la publicité...
Le transfert de style est une tâche à part entière : comprendre et extraire le style d’une œuvre d’art pour l’appliquer à une photo sans modifier son contenu sémantique (objets présents dans la scène). Depuis 2015, des méthodes à bases de réseaux de neurones con...
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