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Réseaux de neurones convolutifs

Des radiologues s’intéressent au deep learning pour diagnostiquer les calcifications coronaires

Plusieurs radiologues et chercheurs américains se sont penchés sur le deep learning afin d’identifier les calcifications dans les artères coronaires. À l’aide d’une radiographie, il serait possible – en exploitant les capacités des réseaux de neurones à co...

Intelligence artificielle : la reconnaissance d’expressions faciales peut-elle être universelle ?

Dans chaque pays du monde, pour exprimer nos sentiments, nos émotions ou parfois même une idée, nous utilisons certaines expressions faciales. Toutefois, ces mimiques typiques de la conversation non verbale sont sujettes à interrogation : sont-elles les mêmes selon les contextes ...

Des chercheurs du MIT ont utilisé le deep learning pour générer des hologrammes 3D instantanément

En 2018, plusieurs études démontraient comment le deep learning permettrait de développer des applications pratiques aux hologrammes. Dans le cadre d’une recherche soutenue en partie par Sony, des chercheurs du Massachussetts Institute of Technology (MIT) ont développé une ...

Focus sur trois projets de recherches pour mieux comprendre le comportement animal

Les projets impliquant l’intelligence artificielle et les animaux semblent se développer progressivement. Que ce soit pour lutter contre l’extinction des éléphants d’Afrique, reconnaitre les espèces marines dans une réserve aquatique ou réduire la pollution qui ...

Des chercheurs utilisent le deep learning et les réseaux neuronaux convolutifs 2D et 3D pour prédire le degré de gravité de la Covid-19

Des chercheurs et médecins de Gustave Roussy, de l’Assistance Publique-Hôpitaux de Paris, de CentraleSupélec, de l’Université de Paris, de l’Université Paris-Saclay, de l’Inserm, de l’Inria et de TheraPanacea ont travaillé sur une étude portant notamment sur la prédiction d...

Formation TensorFlow : Créer un modèle de réseau de neurones à convolution

Dans cette nouvelle vidéo de formation au Deep Learning sous TensorFlow, nous allons créer un réseau de neurones à convolution avec TensorFlow 2.0. Nous allons pour cela mettre en oeuvre une architecture relativement simple en exploitant la subclassing API. N’hésitez pas à ...

MATLAB 2018b comprend une Deep learning Toolbox

Mathworks a dévoilé la nouvelle version de MATLAB. Cette version 2018b comprend une Deep Learning Toolbox. Elle est focalisée sur le développement d’applications d’intelligence artificielle. La Deep learning Toolbox est une des nouveautés proposées par MATLAB 2018b. E...

Des chercheurs de l’université de Toronto entraînent une intelligence artificielle avec des radios artificielles

Le 6 juillet dernier, l’Université de Toronto publiait un article concernant les travaux du professeur Shahrokh Valaee et du doctorat Hojjat Salehinejad. Comme l’indique le communiqué de l’établissement, l’intelligence artificielle permettra d’amélio...

NVIDIA utilise l’IA pour transformer des vidéos standard en slow motion

NVIDIA a présenté une nouvelle démo de ses recherches en machine learning. Dans un article publié sur son site et via la vidéo ci-dessus, on peut découvrir comment l’algorithme développé transforme artificiellement des vidéos en slow motion. Une technologie très intéressant...

La Allen Integrated Cell permet de créer un modèle 3D des cellules humaines

Le Allen Institute for Cell Science a dévoilé un premier modèle 3D prédictif et complet d’une cellule humaine. Baptisée Allen Integrated Cell, elle permet aux chercheurs de distinguer différentes structures présentes dans une cellule de manière simultanée tout en fournissan...

FastGCN : Une approche deep learning scalable pour les graphes massifs

Les modèles de réseaux de neurones convolutifs sous forme de graphe (GCN) se montrent particulièrement efficaces dans le cadre de l’apprentissage semi-supervisé. Les chercheurs Jie Chen, Tengfei Ma et Cao Xiao ont récemment proposé sur Arxiv leurs recherches intitulées Fast...

Implémenter un réseau de neurones convolutif

Dans ce tutoriel vidéo, nous voyons comment implémenter un réseau de neurones à convolution afin de classifier des images de chats et de chiens. Accéder au code du cours...

Comprendre les réseaux de neurones convolutifs

Thibault Neveu aborde les réseaux à convolution  (CNN), très utilisés dans les applications graphiques (traitement et reconnaissance d’images ou vidéos), mais également dans les systèmes de recommandation. Les réseaux à convolution sont notamment très utilisés pour l’...

DeepLab disponible au sein du framework Tensorflow en open source

Google Research a annoncé la mise en disposition en open source sur GitHub de sa technologie DeepLab-v3+ au sein de son framework TensorFlow. Développée à partir de réseaux de neurones convolutifs, elle sera désormais accessible aux développeurs. DeepLab est un modèle de segmenta...

Deux études démontrent comment le deep learning va permettre de trouver des applications pratiques aux hologrammes

Des chercheurs de l’Université de Californie à Los Angeles (UCLA) ont présenté deux études traitant de l’utilisation du deep learning dans la reconstruction d’un hologramme de pointe. Leurs techniques, basées sur des réseaux de neurones artificiels, pourraient p...

Golden Bees et sa solution de deep learning intègreront le programme StartupSelect de SAP

Après avoir fait grand bruit avec l’acquisition de Recast.AI, SAP a annoncé il y a quelques jours sa sélection de 12 jeunes pousses pour son programme StartupSelect orienté RH. Parmi elles, on trouve Golden Bees, la première solution de ciblage de candidats via la publicité...

Meetup “Transfert de style et Generative Adversarial Networks” le 1er février prochain / Toulouse Data Science

Le transfert de style est une tâche à part entière : comprendre et extraire le style d’une œuvre d’art pour l’appliquer à une photo sans modifier son contenu sémantique (objets présents dans la scène). Depuis 2015, des méthodes à bases de réseaux de neurones con...