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Prédire les impacts d’un tsunami en quelques fractions de seconde grâce au deep learning

La côte nord-est du Japon a été le théâtre le 11 mars 2011 d’un tsunami qui a coûté la vie à près de 18 500 personnes. Si les données générées par les capteurs avaient permis de prédire rapidement la hauteur des vagues et la portée de ce tsunami, de nombreuses vies auraient...

Le Maroc investit dans l’intelligence artificielle, les drones et les canadairs pour lutter contre les feux de forêts

La prévention, la surveillance et une intervention rapide sont des atouts majeurs pour lutter contre les feux de forêts. L’Agence Nationale des Eaux et Forêts marocaine (ANEF), pour protéger les 9 millions d’hectares de forêt de son territoire, a mis en place un progr...

Le laboratoire commun sur l’ingénierie système et l’intelligence artificielle (LC2IA) est renouvelé par ENSTA Paris et Naval Group

Le laboratoire commun sur l’ingénierie système et l’intelligence artificielle (LC2IA), créé en 2017 par ENSTA Paris et Naval Group, est renouvelé. L’annonce a été faite à l’occasion des Naval innovation Days. La thématique des méthodes numériques avancées sera également dés...

La participation citoyenne et l’intelligence artificielle au coeur d’un outil pour anticiper la présence de méduses

Une équipe de chercheurs de l’université de Huelva et de l’université de Malaga, en Espagne, a développé un modèle d’intelligence artificielle qui anticipe l’arrivée des méduses sur les plages. La conception de cet outil a été initiée par une étude souhait...

Retour sur iBox, outil de prédiction du risque de perte de rein greffé basé sur l’intelligence artificielle coordonné par l’AP-HP et l’Université de Paris

Le 17 septembre dernier, les travaux concernant iBox ont été publiés sur le site de la revue The British Medical Journal. iBox est un outil de prédiction individuel du risque de perte de greffon, qui est délivré aux praticiens, permet d’améliorer non seulement le suivi des patien...