Des chercheurs de l’Université de Californie, Berkeley, proposent une approche axée sur les données de points de contrôle de réseaux neuronaux pour optimiser ces derniers à l’aide de modèles génératifs entraînés sur ces paramètres. Leur étude intitulée « Learning to L...