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Des chercheurs de l’UC Berkeley optimisent les réseaux neuronaux grâce à des modèles génératifs de points de contrôle

Des chercheurs de l’Université de Californie, Berkeley, proposent une approche axée sur les données de points de contrôle de réseaux neuronaux pour optimiser ces derniers à l’aide de modèles génératifs entraînés sur ces paramètres. Leur étude intitulée « Learning to L...