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Generative Adversarial Networks

Des chercheurs NVIDIA mettent au point un GAN exploitant le transfert de style pour un contrôle fin du résultat
Actualité

Des chercheurs NVIDIA mettent au point un GAN exploitant le transfert de style pour un contrôle fin du résultat

ActuIA -

Les réseaux GANs permettent de réaliser des images plus vraies que nature, les exemples de génération de visages avec des GANs se multiplient sur internet. Outre la qualité du résultat de celui mis au point par ces chercheurs Nvidia, c’est la finesse du contrôle des résulta...

IBM lance en open source sa boite à outils Adversarial Robustness pour améliorer la sécurité de l’IA
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IBM lance en open source sa boite à outils Adversarial Robustness pour améliorer la sécurité de l’IA

Johanna Diaz -

Les performances de l’intelligence artificielle ne cessent de progresser, il est toutefois encore très facile de l’induire volontairement en erreur, au moyen de ce que l’on appelle une attaque adverse (adversial attack).  Le nouvel outil open source que vient de...

Meetup “Transfert de style et Generative Adversarial Networks” le 1er février prochain / Toulouse Data Science
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Meetup “Transfert de style et Generative Adversarial Networks” le 1er février prochain / Toulouse Data Science

Johanna Diaz -

Le transfert de style est une tâche à part entière : comprendre et extraire le style d’une œuvre d’art pour l’appliquer à une photo sans modifier son contenu sémantique (objets présents dans la scène). Depuis 2015, des méthodes à bases de réseaux de neurones con...

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