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Etude de Google : Appliquer la confidentialité différentielle à la classification d’images à grande échelle

Des expériences ont montré que les modèles de langage entraînés sur des ensembles de données de courrier électronique peuvent encoder des informations sensibles dans les données d’entraînement et peuvent ainsi révéler les données d’un utilisateur spécifique. Pour pall...

Confidentialité différentielle et IA : une meilleure protection des données médicales avec les IPU

Diagnostic plus rapide et précoce des maladies, traitements personnalisés et développement de nouveaux médicaments : qu’il soit question d’améliorer grandement le pronostic des patients, de sauver des vies ou d’aider des individus du monde entier à être en meilleure santé et à vi...

Concevoir des algorithmes et des modèles de Machine Learning plus éthiques : 3 questions à Michael Kearns

Michael Kearns, professeur de sciences informatique et de l’information à l’Université de Pennsylvanie, travaille notamment sur les sujets de l’apprentissage automatique, de la théorie algorithmique du jeu et de la finance quantitative. Membre élu de la National...

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