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런던 로보택시: Uber-Wayve는 차량 운영/소프트웨어 분리, Waymo는 수직 통합에 베팅

Uber와 Wayve는 런던 로보택시에서 차량 운영과 소프트웨어를 분리한 파트너십을 택했고, Waymo는 차량·소프트웨어·앱을 모두 통합한 수직 모델로 대응하고 있다. 두 진영 모두 아직 영국 상용 허가를 받지 못한 상태다.

STStephane Nachez · · ·2 min
런던 로보택시: Uber-Wayve는 차량 운영/소프트웨어 분리, Waymo는 수직 통합에 베팅
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2026년 6월 8일, The Verge에 따르면 Uber는 런던 고객을 대상으로 Wayve가 운영하는 로보택시와 매칭되길 원하는 이용자를 위한 관심 등록 리스트를 개설했다. Wayve는 런던 기반의 L4 자율주행 스타트업이다. 이번 구조는 미국식 통합 로보택시 모델과는 다르다. The Next Web에 따르면 Uber가 차량 플릿을 소유·운영하고, Wayve는 실제로 차량을 주행시키는 소프트웨어 - AI Driver - 를 제공한다(차량 내에는 안전 요원도 탑승). 분리는 명확하다. 한쪽에는 수요를 모으는 사업자가 있고, 다른 한쪽에는 소프트웨어 스택 공급자가 있다. 반면 Waymo는 이 두 기능을 하나의 조직 안에 통합하고 있다. Wayve는 아직 영국 정부의 허가를 받아 자율주행 미니캡을 운행해야 하며, 현재까지 공식 출시일은 확인되지 않았다. 런던 측이 강조하는 차량 운영/소프트웨어 분리 모델은 양사 간 공개되지 않은 지분 연계와도 맞물려 있다.

하나의 도시를 두고 수렴하는 두 모델

같은 런던 시장에서 Waymo는 Alphabet의 자회사로서 2026년 상용 출시를 준비 중인 것으로 TechCrunch가 전했다. Waymo 차량은 이미 수개월 전부터 현지에서 테스트되고 있다. TechCrunch에 따르면 양측 모두 런던을 유럽 첫 로보택시 서비스 시장으로 겨냥하고 있어, 영국 수도가 유럽 상용화 경쟁의 선두에 설 가능성이 있다. Alphabet 계열인 Waymo는 이미 미국에서 여러 서비스를 운영 중이며, 특히 텍사스 오스틴에서는 차량, 소프트웨어, 앱까지 모두 직접 운영하는 엔드투엔드 모델을 적용하고 있다. 이는 Uber-Wayve 조합과 산업 구조 면에서 뚜렷한 대비를 이룬다. 한쪽은 고객 경험을 직접 통제하는 수직 통합 사업자이고, 다른 한쪽은 수요 운영사와 AI Driver 공급사로 역할을 나눈 구조다. 다만 이 비교는 아직 가정적이다. 2026년 6월 8일 기준으로 두 진영 모두 영국 정부의 상용 서비스 허가를 받지 못했으며, 공식 출시일도 확정되지 않았다.

고객이 곧 주주가 되는 구조

운영사와 공급사의 경계는 자본 측면에서도 완전히 분리되어 있지 않다. Wayve가 2026년 2월 공개한 보도자료에 따르면, 이 스타트업은 Microsoft, NVIDIA, Uber는 물론 Mercedes-Benz, Nissan, Stellantis 등의 참여 속에 시리즈 D에서 15억 달러를 조달했으며, 포스트머니 밸류에이션은 86억 달러였다. 즉 Uber는 런던 플릿의 향후 운영사라는 산업 고객이자, 2025년 6월 10일 영국 공도에서 L4 테스트를 시작하기로 한 파트너이면서 동시에 자체 소프트웨어 공급사의 주주이기도 하다. Uber는 배포 마일스톤에 연동된 추가 투자도 약속했다. 런던에서 강조되는 차량 운영/소프트웨어 분리 모델은 이렇게 공개적으로 수치화되지 않은 지분 관계와 함께 작동한다. 이 구조는 과거의 흐름도 떠올리게 한다. Uber는 2020년 말 자사의 자율주행 부문 ATG를 Aurora에 매각했으며, 오늘날의 복귀는 기술 계층을 다시 내재화하는 방식이 아니라 자본 제휴를 통한 방식으로 이뤄지고 있다.

런던에서 Uber는 더 이상 ATG의 역사를 되풀이하지 않는다. 이제는 자율주행차를 단독으로 개발하려는 대신, 여러 경쟁 소프트웨어 스택을 묶어낼 수 있는 상업·운영 인터페이스가 되려 한다. Waymo와의 경쟁은 차량 성능만의 싸움이 아니라, 로보택시 가치사슬을 어떻게 설계할 것인가에 대한 두 가지 비전의 충돌이다.

 

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Stephane Nachez

ActuIA 편집부 — 의사결정자를 위한 인공지능 뉴스, 데이터, 분석.