Lyon Data Science : AutoML avec R: le tuning de modèles pour paresseux

Lyon Data Science : AutoML avec R: le tuning de modèles pour paresseux
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Retour sur le meetup réalisé par Lyon Data Science le 14 septembre dernier sur la thématique : “AutoML avec R: le tuning de modèles pour paresseux”.

Alex Boulangé, Chief Data Scientist chez Social Intelligence, est intervenu sur un package R qu’il a développé pour pouvoir tuner des réseaux de neurones artificielles avec du biomimétisme (en utilisant notamment l’optimisation par essaims particulaires).

Descriptif du package sur CRAN (actuellement en attente de validation):
“Package to fit highly customizable deep neural network either with
gradient descent or particle swarm optimization, using custom layers
(number, size, activation, dropout), automatic hyper parameters tuning and custom cost function. This package mixes the best of last tricks on deep learning (based on different research papers wrapped up in Andrew NG Deep Learning specialization) and PSO (based on 1995 research paper and following research papers wrapped up in yarpiz video tutorial).