La conférence Dataquitaine se veut un forum ouvert et appliqué autour des questions qui dérivent de l’optimisation, de l’intelligence artificielle et de la recherche opérationnelle. Après deux années en format distanciel et hybride, cette 6e édition organisée par le domaine d’Excellence IA Data Science de Digital Aquitaine se déroulera en présentiel le 2 mars prochain, dans les locaux de Kedge Business School, à Talence, près de Bordeaux.
Consacrée à l'IA, la Data Science et la recherche opérationnelle, avec un focus particulier sur les problématiques liées à la gestion de grandes masses de données, l’utilisation de méthodes d’apprentissage au sein d’applications décisionnelles, et l’interaction entre processus de propagation par contraintes et optimisation mathématique, Dataquitaine 2023 se tiendra de 8h30 à 18h00, en présence de 24 orateurs et oratrices, répartis dans 2 salles de conférence. Pas moins de 300 participants sont attendus.
La conférence est ouverte à tout ingénieur, chercheur, responsable de l'innovation ou de la donnée, entrepreneur, issu du monde académique ou de l'entreprise, intéressé par ces thèmes. Un des objectifs de la journée est d’être fructueuse pour les experts et ceux qui souhaitent développer une expertise dans le domaine.
Le public peut interagir en direct avec les orateurs sur place et échanger avec eux lors des temps de pause et visite des stands.
Depuis 2018, plus de 150 orateurs uniques sont intervenus sur les éditions successives de Dataquitaine.
Huit thématiques, dont deux nouvelles cette année, seront abordées qui constituent les différents maillons de la Data Chain à maitriser par les organisations :
- Thème 1 : Récupération des données : Tracking, crawling, consolidation, parsing,...
- Thème 2 : Structuration des données : ETL, Indexation, Données Structurées, Data Management, Algorithme d'Apprentissage, Classification par Machine Learning...
- Thème 3 : Mise à disposition des données : Business Intelligence, Dashboard, KPI, Sécurisation, Haute Performance...
- Thème 4 : Analyse des données: Prévisions, statistiques, corrélations, Machine Learning,...
- Thème 5 : Recherche Opérationnelle : Planification, Optimisation, Aide à la Décision, Simulation, Algorithme, Yield, Revenue Management, Pricing
- Thème 6 : Intelligence Artificielle: Robotique, Réseaux de Neurones, Deep Reinforcement, Automatique, Chatbot...
- Thème 7 : Sobriété numérique : Projet IA et Data qui ont intégré des méthodologies, des outils ou des technologies permettant de réduire la consommation par l'optimisation du temps de calcul ou du volume de données.
- Thème 8 : Data Ops / ML Ops: Retour d'expérience sur les méthodologies et les outils de gestion de projet utilisés par les équipes d'analyse et de gestion des données, pour améliorer la qualité et réduire le temps de cycle de l'analyse des données.
La conférence Dataquitaine 2023 : IA, Recherche Opérationnelle & Data Science se déroulera le 2 mars prochain
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