Alexandre Gramfort est un chercheur spécialisé dans l’application du machine learning aux neurosciences à INRIA Saclay et membre de l’équipe-projet Parietal. À l’occasion de France is AI, il a eu la gentillesse de nous expliquer en quoi consistent les neurosciences, quelle est l’importance de l’accès aux données et s’il considère que le financement actuel de la recherche en France est un frein.
Nous avons également évoqué avec lui Scikit-learn dont l’équipe PARIETAL compte parmi les principaux contributeurs.
Alexandre Gramfort est chercheur au sein d’Inria, membre de l’équipe-projet Parietal (équipe mixte avec le CEA-Saclay). Il a été maître de conférences diplômé de Télécom ParisTech. Son projet au sein d’Inria vise à interpréter plus finement les signaux électrophysiologiques de cerveaux sains ou malades, pour mieux en appréhender le fonctionnement. Il a également été lauréat d’une bourse ERC Starting Grant 2015, pour son projet Signal processing and Learning Applied to Brain data (SLAB) et travaille principalement sur le statistical machine learning, le traitement des signaux et des images, l’optimisation, le calcul scientifique et l’ingénierie logicielle.
