Intelligence artificielle GitLab acquiert UnReview, un outil de machine learning pour aider les développeurs...

Pour approfondir le sujet

Sur le même thème :

Automatisation robotisée des processus et machine learning : le pari des hôtels pour relancer le tourisme

UiPath, une entreprise spécialisée dans l'automatisation robotisée de processus, a exploité sa technologie pour développer plusieurs processus d'automatisation au service de l'industrie du tourisme....

La start-up Ponicode propose sa nouvelle solution pour accompagner les développeurs dans la création d’un code de qualité

Ponicode, spécialiste de l’intelligence artificielle et de la qualité du code, annonce la sortie de sa nouvelle solution avec pour but d'accompagner au quotidien...

Contentsquare annonce l’acquisition de Upstride et une levée de fonds de 500 millions de dollars

Contentsquare, une société spécialisée dans l'experience analytics, a annoncé l'acquisition d'Upstride, une deeptech française qui vise à améliorer les performances d'outils de machine learning...

Copilot, TabNine : le défi des outils d’autocomplétion basés sur l’IA pour aider les développeurs à écrire leurs codes

La plateforme de développement logiciel GitHub a annoncé, à la fin du mois de juin, le lancement de son dernier outil : GitHub Copilot....

GitLab acquiert UnReview, un outil de machine learning pour aider les développeurs à corriger leurs codes

Le logiciel de forge et plateforme DevOps GitLab a annoncé l’acquisition de l’application UnReview. Cet outil de recommandation exploite le machine learning pour améliorer l’expérience utilisateur des développeurs souhaitent vérifier le code qu’ils ont conçu. D’ici la fin de l’année 2021, UnReview sera intégré dans GitLab en mode Software as a Solution (SaaS) pour que les usagers de la plateforme open source puissent reprendre leur code plus facilement.

UnReview pour aider les équipes de développeurs à choisir leur réviseur de code

L’acquisition d’UnReview par GitLab a pour objectif de renforcer les capacités de machine learning de la plateforme de développement et de gestion de dépôts de code source. Cet outil a été conçu pour aider les équipes de développement logiciel dans leurs processus d’évaluation d’un projet en cours : la recherche et l’identification de spécialistes de la vérification de code sont automatisées grâce à cette solution. L’outil affecte un réviseur de code en fonction de leurs contributions antérieures dans des domaines de code et selon leur charge de travail.

Cette acquisition intervient après que le directeur général de GitLab, David DeSanto, ait pu faire un constat sur sa plateforme. Dans le cadre d’un sondage, 75 % des équipes de développement exploitant GitLab ont déclaré qu’elles utilisaient déjà l’intelligence artificielle et plus particulièrement le machine learning :

“L’année dernière, nous avons décidé que l’avenir de notre plateforme DevOps passait par l’inclusion du Machine Learning, à la fois dans le cycle de vie de la plateforme DevOps et dans le cadre de la croissance de l’adoption du ML/AI par nos clients”

Dans le but d’améliorer l’expérience utilisateur, l’équipe GitLab a ajouté un bot à la plateforme pour étiqueter automatiquement les problèmes d’un code. Cette fonctionnalité a conduit à collaborer avec UnReview et de fil en aiguille, à acquérir la firme.

Le machine learning pour proposer plus de fonctionnalités à GitLab

David DeSanto a annoncé l’intégration de UnReview pour la deuxième partie de l’année 2021. L’une de ses priorités consiste à automatiser le choix des réviseurs de code, comme il l’indique dans ses propos :

“En introduisant UnReview dès le second semestre de cette année, notre objectif principal est d’aider à automatiser la sélection des réviseurs de code. C’est un problème très intéressant à résoudre, même chez GitLab, nous finissons, parfois, par choisir les mauvais réviseurs alors que nous savons à la base ce que nous souhaitons.”

Alexander Chueshev, fondateur d’UnReview et désormais ingénieur sénior full stack chez GitLab, s’est montré ravi de l’acquisition de sa création par le logiciel de forge :

“Je suis reconnaissant d’avoir l’opportunité de partager ma passion pour la data science et le machine learning avec GitLab et sa communauté. J’ai hâte d’améliorer l’expérience utilisateur en jouant un rôle dans l’intégration d’UnReview dans la plateforme GitLab et en étendant le machine learning et l’intelligence artificielle à d’autres étapes DevOps à l’avenir.”

En proposant cette nouvelle fonctionnalité, GitLab offre un service SaaS tout en permettant aux utilisateurs d’exécuter leurs propres systèmes sur site. L’arrivée de UnReview fait suite à d’autres intégrations telles que Fuzzit ou Peach Tech et rentre dans la stratégie mise en place par l’entreprise, comme l’indique David DeSanto :

“Nous cherchons toujours à acquérir des équipes solides et des concepts solides qui peuvent aider à accélérer notre feuille de route ou bien notre stratégie ou alors pour aider la plateforme en général”

 
Zacharie Tazrout

Partager l'article

Générer des structures de benzénoïdes grâce à l’intelligence artificielle

Les benzénoïdes sont une sous-famille d’hydrocarbures (molécules composées uniquement d’atomes d’hydrogène et de carbone) dont les atomes de carbone forment des hexagones. Les propriétés...

5 questions à Julien Chiaroni et Arno Pons sur le rapport sur l’IA de confiance de Digital New Deal

Comment mieux encadrer l'intelligence artificielle, lutter contre les biais et les dérives et œuvrer pour la mise en place d'une IA de confiance basée...

Ce modèle de machine learning détecte les contaminations microbiennes dans les cultures cellulaires

Les chercheurs de l’Alliance Singapour-MIT pour la Recherche et la Technologie (SMART) à Singapour, ont développé un modèle de détection d’anomalies qui utilise le...

Etude du Centre Hubertine Auclert sur « Les freins à l’accès des filles aux filières informatiques et numériques »

De nombreuses études sont menées tout au long de la scolarité des élèves, certaines se rapportent à la réussite scolaire des filles et leurs...
Recevoir une notification en cas d'actualité importante    OK Non merci