Grâce à leur collaboration, DeepLearning.AI et Landing AI ont lancé le Data-Centric AI Competition : un défi d'intelligence artificielle. Les participants seront invités à améliorer un ensemble de données selon un modèle fixe dans l'objectif d'améliorer les performances des modèles de machine learning. C'est Andrew Ng en personne, spécialiste mondialement reconnu du machine learning et de la robotique, qui a proposé aux développeurs, codeurs et spécialistes de l'IA de participer à ce challenge.
Un concours de machine learning qui souhaite casser les codes traditionnels
Le défi proposé par Landing AI et DeepLearning.AI souhaite "renverser le format traditionnel" des compétitions liées au machine learning où il est proposé aux participants de créer un modèle à hautes performances à partir d'un ensemble de données fixe. Les organisateurs précisent :"l'apprentissage automatique a mûri au point que des architectures de modèles hautes performances sont largement disponibles, tandis que les approches d'ingénierie des ensembles de données ont pris du retard."Les participants seront invités à améliorer un jeu de données en fonction d'un modèle d'ores et déjà proposé. Un ensemble de données sera fourni aux développeurs : ils devront l'enrichir en appliquant des techniques centrées sur la data comme la correction d'étiquettes incorrectes, l'application d'une augmentation de données ou l'ajout d'exemples représentant des cas extrêmes ou rares.