Romain Chailan

Romain Chailan travaille dans un environnement pluridisciplinaire et se concentre actuellement sur la recherche liée à l’apprentissage automatique. Auparavant, il est devenu expert en statistiques environnementales et en modélisation des vagues au cours de mon doctorat. Il est également expérimenté en tant que développeur full stack. Concevoir et développer des modèles statistiques évolutifs et optimisés, manipuler et surveiller un jeu de données multidimensionnel ou développer une API RESTful pour soumettre des calculs HPC peut représenter l’une de ses journées de travail.

Focus sur le partenariat industriel-universitaire machine learning et big data entre Twin Solutions, l’IMAG...

Pierre-yves Gerlat - 21 mai 2018

L'ESN Twin Solutions collabore avec des chercheurs rattachés au CNRS via les unités de recherches de l'IMAG et du LIRMM pour développer ses outils...