Olivier a obtenu son doctorat en apprentissage automatique à l'Ecole Polytechnique (France) en 2002. Il a ensuite été chercheur à l'Institut Max Planck de Tuebingen, travaillant sur l'apprentissage automatique, en particulier la théorie de l'apprentissage statistique et les méthodes du noyau. En 2004, il rejoint une start-up où il dirige une équipe de recherche et développe un logiciel ML permettant de prédire la qualité de la fabrication. Olivier a rejoint Google Zurich en 2007 et a contribué à de nombreux aspects du moteur de recherche, notamment en dirigeant une équipe d'ingénieurs travaillant sur la compréhension des langues et le graphe de connaissances. En 2016, il a rejoint l'équipe de recherche et travaille maintenant sur l'apprentissage en profondeur et la compréhension des langues, dirigeant les équipes de recherche sur le cerveau à Zurich et à Paris. Ses recherches portent sur l’apprentissage avec une supervision limitée (semi-supervisée ou non supervisée), AutoML (automatisation de l’apprentissage en profondeur), l’apprentissage des représentations et des connaissances du monde.
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