NFL

Le 8 septembre 2026, la société texane Coaching AI, division du cabinet Eneje' Consulting, a lancé une plateforme qui note la performance des entraîneurs de football américain. Son moteur, le Coaching Performance Assessment System, s'appuie sur une base de plus de 1 600 entraîneurs de NFL et de NCAA et confronte un groupe de poste à celui qu'il affronte, ligne offensive contre ligne défensive ou receveurs contre défenseurs de la secondaire, en combinant bilan en victoires et défaites, parcours en séries éliminatoires et développement des joueurs. L'éditeur, fondé par James Hasty, ancien cornerback aux quatorze saisons de NFL, présente ce moteur comme approuvé par la ligue. Un volet qualitatif analyse la parole des entraîneurs, leur pédagogie et leur ton, à partir de travaux dirigés par Steven Randolph Cureton, de l'université de Caroline du Nord à Greensboro. La déclinaison universitaire est attendue d'ici la fin de la saison et la formule pour une organisation couvre jusqu'à 10 utilisateurs.

Le 7 septembre 2026, la NFL a détaillé les métriques Next Gen Stats ajoutées pour la saison 2026, dont les modèles du jeu au sol, développés pendant l'intersaison avec les équipes AWS Professional Services. Bâti sur l'architecture transformeur, le premier interprète les relations spatiales et temporelles entre joueurs et attribue à chaque course l'un des 16 schémas de jeu prévus, répartis entre blocages homme, zone et gap, ainsi que le couloir visé et le couloir réellement emprunté. Le second identifie l'assignation de blocage de chaque joueur offensif, le type de bloc et les instants de début et de fin d'engagement, image par image, à partir de positions relevées dix fois par seconde. Le modèle de reconnaissance des tracés, apparu en 2020, a été réentraîné sur un arbre de courses plus fin, et certaines statistiques sont désormais disponibles pour la diffusion dès le premier ralenti.

Le 30 juin 2026, AWS a annoncé la création d'AWS Forward Deployed Engineering, une organisation dotée d'un investissement initial d'un milliard de dollars destinée à embarquer des équipes d'ingénieurs directement chez les clients pour co-construire et déployer des systèmes d'IA en production. Le modèle, décrit comme agentic-first, s'appuie sur une technologie de déploiement agentique et un cycle de développement piloté par l'IA avec supervision humaine, et vise à comprimer les délais de mise en production de plusieurs mois à quelques jours. AWS cite l'Allen Institute, Cox Automotive, la NBA, la NFL, Ricoh et Southwest Airlines parmi les clients.