Des chercheurs de Stanford publient dans Science une IA multi-agents qui a analysé 55 984 essais cliniques en moins d'une semaine
Le 17 septembre 2026, la revue Science publie une étude d'une équipe de l'université Stanford dirigée par James Zou qui présente Virtual Biotech, une organisation de plus de 37 000 agents IA spécialisés, structurée comme une société de biotechnologie et coordonnée par un agent directeur scientifique. Le système a analysé et relié à des données multi-omiques les résultats de 55 984 essais cliniques en moins d'une semaine, identifiant que les médicaments ciblant des gènes à l'expression spécifique d'un type cellulaire ont 48 % plus de chances d'atteindre le marché, 40 % plus de chances de passer de la phase 1 à la phase 2, et 32 % moins d'effets indésirables. Les auteurs ont ensuite appliqué le système à la cible B7-H3 du cancer du poumon pour proposer une stratégie de conjugué anticorps-médicament.
