Datadog

Le 3 septembre 2026, Datadog a ouvert son module Workflow Automation aux agents : un workflow peut désormais être construit, exécuté et débogué depuis l'assistant Bits Chat ou depuis un agent de code comme Claude Code, Cursor ou Codex, par l'intermédiaire du serveur MCP Datadog. La même entrée est disponible depuis les monitors, la gestion d'incidents et les objectifs de niveau de service, ainsi que depuis Slack en mentionnant l'application Datadog. Une option de correction assistée inspecte l'exécution d'un workflow en échec, diagnostique l'étape fautive et propose sa mise à jour. Les scénarios décrits enchaînent vérification de corrélation entre un pic d'erreurs et un déploiement, retour arrière, attente de stabilisation puis contrôle du taux d'erreur et de la latence. Les workflows publiés peuvent servir d'outils aux agents personnalisés construits avec Bits Agent Builder.

Le 2 septembre 2026, Datadog a publié une analyse du cache de prompts appuyée sur la télémétrie de ses clients. En mars 2026, 69 % des tokens d'entrée relevés dans leurs traces correspondaient à des prompts système, soit des instructions internes, des définitions de politique et des consignes d'outils renvoyées identiques à chaque appel, chiffre tiré de son rapport State of AI Engineering 2026. Parmi les casseurs de cache qu'il cite figurent l'ordre instable des outils entre deux requêtes, la compaction de l'historique de conversation et l'injection d'horodatages dans les définitions d'outils. Ses intégrations Anthropic et OpenAI remontent dans Agent Observability le taux de succès du cache et les écritures de cache par modèle, à côté de la latence et de la consommation de tokens.

Le 2 juillet 2026, Anthropic a annoncé de nouvelles fonctionnalités d'administration pour Claude Enterprise : analytics enrichies, droits d'accès par modèle et alertes de dépenses. Le tableau de bord admin affiche désormais l'usage et le coût par groupe et par utilisateur - artefacts créés, fichiers édités, skills et connecteurs utilisés, avec leur coût associé - filtrable par les groupes SCIM déjà gérés par les équipes IT. Claude Code reçoit deux nouveaux onglets : usage, qui suit développeurs actifs, sessions et commandes principales au jour le jour, et valeur, qui estime le gain de productivité et le coût par métrique d'usage. Une Analytics API permet par ailleurs d'exporter ces données vers des outils de reporting existants comme Datadog Cloud Cost Management ou CloudZero, pour que finance et IT suivent l'usage de Claude avec leurs propres tableaux de bord.

Le 30 juin 2026, Datadog a annoncé l'acquisition d'Adaptive ML, startup d'IA fondée en 2023, pour un montant non divulgué. Adaptive ML, éditrice d'une plateforme de RLOps (post-entraînement de modèles par apprentissage par renforcement), intègre l'entité Datadog AI Research afin d'accélérer les travaux sur les world models et les agents appliqués à l'observabilité. Dirigée par Julien Launay, la société avait été fondée par d'anciens de Hugging Face et de LightOn et avait levé 20 millions de dollars en amorçage en 2024, un tour mené par Index Ventures.

Le 23 juin 2026, la startup française Tsuga, fondée par deux anciens de Datadog, a annoncé une levée de 35 millions de dollars (environ 30 millions d'euros) en série A, menée par Singular avec la participation de General Catalyst, DST Global, QuantumLight, Picus Capital et Databricks Ventures. Ce tour porte à 45 millions de dollars le total levé depuis son amorçage de 10 millions fin 2025. Tsuga développe une plateforme d'observabilité native pour l'IA, qui trace les agents, les jetons, les prompts et les graphes d'appels tout en gardant les données de télémétrie dans le cloud du client, afin de répondre à l'explosion des coûts de monitoring provoquée par les agents IA autonomes. La société revendique des clients comme Le Monde, Camunda et Black Forest Labs.