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Datadog

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Dernières brèves

Nouvelle fonctionnalité

Anthropic enrichit les analytics et les contrôles de coûts de Claude Enterprise

Le 2 juillet 2026, Anthropic a annoncé de nouvelles fonctionnalités d'administration pour Claude Enterprise : analytics enrichies, droits d'accès par modèle et alertes de dépenses. Le tableau de bord admin affiche désormais l'usage et le coût par groupe et par utilisateur - artefacts créés, fichiers édités, skills et connecteurs utilisés, avec leur coût associé - filtrable par les groupes SCIM déjà gérés par les équipes IT. Claude Code reçoit deux nouveaux onglets : usage, qui suit développeurs actifs, sessions et commandes principales au jour le jour, et valeur, qui estime le gain de productivité et le coût par métrique d'usage. Une Analytics API permet par ailleurs d'exporter ces données vers des outils de reporting existants comme Datadog Cloud Cost Management ou CloudZero, pour que finance et IT suivent l'usage de Claude avec leurs propres tableaux de bord.

Acquisition / rachat

Datadog rachète la startup franco-européenne Adaptive ML pour renforcer sa recherche en IA

Le 30 juin 2026, Datadog a annoncé l'acquisition d'Adaptive ML, startup d'IA fondée en 2023, pour un montant non divulgué. Adaptive ML, éditrice d'une plateforme de RLOps (post-entraînement de modèles par apprentissage par renforcement), intègre l'entité Datadog AI Research afin d'accélérer les travaux sur les world models et les agents appliqués à l'observabilité. Dirigée par Julien Launay, la société avait été fondée par d'anciens de Hugging Face et de LightOn et avait levé 20 millions de dollars en amorçage en 2024, un tour mené par Index Ventures.

Source : Datadog
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Levée de fonds

La française Tsuga lève 35 millions de dollars pour son observabilité dédiée aux systèmes d'IA en entreprise

Le 23 juin 2026, la startup française Tsuga, fondée par deux anciens de Datadog, a annoncé une levée de 35 millions de dollars (environ 30 millions d'euros) en série A, menée par Singular avec la participation de General Catalyst, DST Global, QuantumLight, Picus Capital et Databricks Ventures. Ce tour porte à 45 millions de dollars le total levé depuis son amorçage de 10 millions fin 2025. Tsuga développe une plateforme d'observabilité native pour l'IA, qui trace les agents, les jetons, les prompts et les graphes d'appels tout en gardant les données de télémétrie dans le cloud du client, afin de répondre à l'explosion des coûts de monitoring provoquée par les agents IA autonomes. La société revendique des clients comme Le Monde, Camunda et Black Forest Labs.

Source : Tsuga
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Levée de fonds

Niteshift, fondée par d'anciens de Datadog, lève 7 M$ pour une plateforme cloud model-agnostic d'agents de codage IA

Le 10 juin 2026, la startup Niteshift a annoncé une levée de 7 millions de dollars en amorçage, menée par Greylock (Jerry Chen), avec la participation d'Amplify Partners, BoxGroup et SV Angel. Fondée par Sajid Mehmood (CEO) et Conor Branagan, anciens ingénieurs de Datadog, l'entreprise construit une plateforme d'infrastructure cloud pour agents de codage IA. Elle route les requêtes entre Claude, GPT et modèles open source afin de réduire la dépendance envers un fournisseur unique, et facture l'usage à la minute plutôt qu'en revendant des tokens. Le tour réunit aussi Reid Hoffman, les cofondateurs de Datadog Olivier Pomel et Alexis Le-Quoc, Ankur Goyal (Braintrust) et Misha Laskin (Reflection AI). Niteshift met en avant un positionnement anti-verrouillage face aux frontier labs.

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Levée de fonds

Dust lève 40 millions de dollars en série B pour sa plateforme d'agents IA en entreprise

Le 18 mai 2026, la start-up française Dust a annoncé une série B de 40 millions de dollars, codirigée par Sequoia Capital et Abstract Ventures, avec la participation de Snowflake Ventures et Datadog Ventures. L'opération porte le financement total de l'entreprise à plus de 60 millions de dollars. Fondée à Paris par Stanislas Polu (ancien d'OpenAI) et Gabriel Hubert (ancien de Stripe), Dust édite une plateforme qui permet aux entreprises de déployer des agents d'IA connectés à leurs données internes. La société revendique plus de 3 000 organisations clientes et un revenu annuel récurrent supérieur à 20 millions de dollars. La valorisation post-money n'a pas été communiquée.

Source : Dust
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