CoreWeave

Selon le New York Times, repris par Reuters et CNBC le 17 juillet 2026, Meta et Anthropic seraient en discussions préliminaires et confidentielles, engagées par Anthropic en juin 2026, portant sur un accord de location de capacité de calcul pouvant atteindre 10 milliards de dollars sur deux ans, avec des paiements mensuels et une possibilité de sortie anticipée pour les deux parties. L'opération permettrait à Meta de monétiser sa capacité excédentaire de data centers, sur le modèle des "neoclouds" comme CoreWeave, tandis qu'Anthropic cherche à sécuriser davantage de calcul pour répondre à la demande de Claude, dans la continuité de son accord de mai 2026 avec SpaceX pour le supercalculateur Colossus 1. Ni Meta ni Anthropic n'ont confirmé officiellement l'information ; les deux entreprises ont décliné tout commentaire.

Le 1er juillet 2026, Meta a confirmé la préparation d'une nouvelle activité cloud, surnommée en interne Meta Compute, pour louer à des entreprises tierces sa capacité de calcul IA excédentaire, selon Bloomberg. L'offre combinerait un accès à des modèles hébergés, dont Muse Spark, et une location de puissance brute façon neocloud, à la manière de CoreWeave. L'initiative, pilotée notamment par le responsable infrastructure Santosh Janardhan et le dirigeant de Meta Superintelligence Labs Daniel Gross, placerait Meta face à AWS, Google Cloud et Microsoft Azure. Meta a engagé 182,9 milliards de dollars d'investissements en infrastructure IA à fin mars 2026, mais n'a pas encore communiqué de prix ni de date de lancement. À l'annonce, l'action Meta a gagné environ 9%, tandis que les neoclouds CoreWeave et Nebius ont chuté.

Le 1er juillet 2026, Bloomberg a rapporté que Meta prépare une activité de cloud computing destinée à vendre sa capacité de calcul IA excédentaire à des clients externes, entrant en concurrence avec Amazon Web Services, Microsoft Azure et Google Cloud. Deux modèles seraient envisagés : héberger des modèles accessibles aux développeurs, à la manière d'AWS Bedrock, et louer de la capacité de calcul brute. Le projet, piloté notamment par le responsable de l'infrastructure Santosh Janardhan, resterait en développement. Interrogé, Meta n'a pas confirmé, et Reuters indique ne pas avoir vérifié le rapport de façon indépendante. À l'annonce, l'action Meta a progressé d'environ 10 %, tandis que CoreWeave et Nebius reculaient.

Le 29 juin 2026, CoreWeave a annoncé le lancement d'ARIA (AI Research & Iteration Agent), un agent intégré directement dans sa plateforme MLOps Weights & Biases. ARIA lit les données d'expériences des équipes, analyse selon l'éditeur des milliers de runs et des dizaines de milliers de métriques en quelques minutes, construit des visualisations en direct et propose des pistes d'amélioration des modèles et des agents. Il entre en preview publique et s'active depuis l'icône dédiée dans la barre latérale d'un projet Weights & Biases. Le même jour, les capacités de développement d'agents de W&B Weave passent en disponibilité générale. CoreWeave indique s'appuyer sur la visibilité accumulée via près d'un milliard de runs et des milliers de milliards de métriques suivis dans Weights & Biases. Il s'agit du premier lancement produit majeur de CoreWeave depuis le rachat de Weights & Biases.

Le 16 juin 2026, CoreWeave a annoncé des résultats records dans la suite de tests MLPerf Training v6.0, en entraînant le modèle DeepSeek-V3 (671 milliards de paramètres) en 2,02 minutes. La performance a été obtenue sur 8 192 GPU Nvidia GB300 NVL72, présenté comme le plus grand cluster GB300 soumis à cette édition du benchmark, reliés par la plateforme réseau Nvidia Spectrum-X Ethernet. CoreWeave précise que ces résultats proviennent de la même infrastructure que celle utilisée en production par ses clients, et non d'une configuration dédiée au benchmark. MLPerf Training est un cadre de mesure de référence pour comparer la rapidité d'entraînement des modèles d'IA.