Les performances d'Inflection-2
Alors que son prédécesseur avait surpassé GPT-3.5, LLaMA, Chinchilla et PaLM-540B, Inflection-2 démontre selon l'entreprise "une connaissance factuelle bien améliorée, un meilleur contrôle stylistique et un raisonnement considérablement amélioré". Le LLM surpasse PaLM Large 2 de Google et LLaMA 2 de Meta dans plusieurs benchmarks standards et ne serait devancé que par GPT-4. Dans le graphique ci-dessous, Inflection AI a comparé ses 2 modèles à PaLM 2.
Evalué sur MMLU (5 coups), un ensemble diversifié de tâches allant du lycée au niveau professionnel, Inflection-2 s'est révélé le modèle le plus performant en dehors de GPT-4, surpassant même Claude 2 avec un raisonnement en chaîne de pensée.
Le modèle a surpassé LLaMA 2 dans 2 des 3 tâches aux questions sur lesquelles il a été testé et, bien qu'il n'ait pas été spécifiquement entraîné pour le code et le raisonnement mathématique, il a affiché des performances supérieures sur les benchmarks de ces dommaines, notamment par rapport à PaLM 2-S*, une variante de PaLM-2 affinée pour les performances de codage.
Devenue rapidement un acteur clé de l'IA générative, la start-up, qui s'est engagée auprès de la Maison-Blanche à soutenir le développement d’une IA responsable, ne veut toutefois pas se précipiter. Avant d'alimenter Pi, Inflection-2 subira une série d’étapes d’alignement, notamment pour adopter le ton du chatbot, qui aura accès à des informations en temps réel et pourra alors donner des réponses plus pertinentes.
Inflection AI, qui compte bien s'imposer dans la compétition, envisage pour l'année prochaine des modèles beaucoup plus grands.
Sources de l'article blog Inflection AI
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