ChemGraph, cadre agentique d'Argonne pour automatiser la chimie computationnelle, publié dans Communications Chemistry
Le 7 juillet 2026, Argonne National Laboratory (Department of Energy) a annoncé la publication peer-reviewed de ChemGraph dans la revue Communications Chemistry (DOI 10.1038/s42004-025-01776-9), un cadre agentique open-source qui automatise les workflows de chimie computationnelle. Le système combine des modèles de langage pour la planification et l'interface en langage naturel avec des réseaux de neurones sur graphes, pilotant des calculs DFT (via NWChem, ORCA), des méthodes semi-empiriques XTB et des potentiels de machine learning comme MACE ou UMA. Développé avec le supercalculateur exascale Aurora et l'ALCF Inference Service, ChemGraph avait d'abord circulé en preprint dès juin 2025 ; l'annonce de juillet 2026 marque son passage par la revue avec comité de lecture. Code disponible sur github.com/argonne-lcf/ChemGraph.
