Andrea Vedaldi est professeur associé en sciences de l'ingénieur, chargé de cours au New College et membre du groupe VGG de l'Université d'Oxford. Ses recherches portent sur les méthodes de vision par ordinateur permettant de comprendre automatiquement le contenu des images, avec des applications permettant d’organiser et de rechercher de vastes bibliothèques d’images et de vidéos et de reconnaître les visages et les textes dans les images et les vidéos. Il est également l'auteur principal de la bibliothèque de vision par ordinateur VLFeat.
Individu
2 articles liés à cet acteur
Dans le domaine de la vision par ordinateur, le suivi précis de points dans des vidéos reste une tâche complexe, notamment en raison de la difficulté...
Facebook AI Research (FAIR) a annoncé ce 17 juillet par un article de Yann LeCun se renforcer dans le domaine de la recherche en intelligence artifici...
