Alexandr Wang

Meta a publié le 9 juillet 2026 Muse Spark 1.1, mise à jour de son modèle de raisonnement multimodal orienté tâches agentiques et coding, développé par les Meta Superintelligence Labs dirigés par Alexandr Wang. Contrairement au Muse Spark original d'avril 2026, cette version 1.1 se concentre sur l'usage d'outils et la génération de code plutôt que sur la génération d'image ou de vidéo.

Le 8 avril 2026, Meta a présenté Muse Spark, premier grand modèle d'intelligence artificielle issu de Meta Superintelligence Labs depuis l'arrivée d'Alexandr Wang neuf mois plus tôt. Le modèle accepte des entrées vocales, textuelles et visuelles mais produit uniquement du texte, et est conçu pour être compact et rapide tout en raisonnant sur des questions complexes en science, mathématiques et santé. Selon Meta, des techniques d'entraînement améliorées et une infrastructure reconstruite permettent d'atteindre des capacités équivalentes à son ancien modèle intermédiaire Llama 4 pour environ dix fois moins de puissance de calcul. Muse Spark alimente immédiatement les requêtes de l'application Meta AI et du site Meta.ai, avec un déploiement prévu sur Facebook, Instagram et WhatsApp.

Meta a présenté le 8 avril 2026 Muse Spark, premier modèle de sa nouvelle série Muse développée par Meta Superintelligence Labs, l'unité dirigée par Alexandr Wang depuis l'investissement de 14,3 milliards de dollars dans Scale AI. Le modèle, dont le nom de code était Avocado, succède à la série Llama mais rompt avec elle : il n'est pas publié en open source, Meta disant espérer ouvrir de futures versions. Multimodal et doté de plusieurs modes de raisonnement selon la complexité des requêtes, il alimente désormais l'assistant Meta AI dans l'application dédiée et sur meta.ai. Une API est proposée en préversion privée à des partenaires sélectionnés.

Yann LeCun, scientifique en chef de l'IA de Meta et pionnier du deep learning, a annoncé le 19 novembre 2025 son départ de l'entreprise après 12 ans. Le lauréat du prix Turing quitte Meta à la fin de l'année pour fonder une startup poursuivant son programme de recherche Advanced Machine Intelligence (AMI), centré sur les modèles du monde. Son objectif est de créer des systèmes capables de comprendre le monde physique, de disposer d'une mémoire persistante, de raisonner et de planifier des séquences d'actions complexes. Ce départ intervient après la réorganisation de l'IA de Meta autour de Meta Superintelligence Labs, dirigé par Alexandr Wang.

Le 22 octobre 2025, le directeur de l'intelligence artificielle de Meta, Alexandr Wang, a annoncé dans une note interne la suppression d'environ 600 postes au sein de Meta Superintelligence Labs. Les coupes touchent l'unité de recherche fondamentale FAIR ainsi que les équipes produit et infrastructure, mais épargnent le laboratoire de modèles de fondation, qui développe les modèles de fondation les plus avancés du groupe. Selon la note, la réduction des effectifs vise à accélérer la prise de décision et à donner à chaque salarié davantage de responsabilités. Les salariés concernés se voient fixer une date de fin de contrat au 21 novembre 2025. Meta continue parallèlement de recruter pour son laboratoire de superintelligence, signe d'un repositionnement plutôt que d'un repli.