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Tests d’algorithmes d’intelligence artificielle, IA de confiance, effet black box : entretien avec Guillaume Avrin du LNE

Tests d’algorithmes d’intelligence artificielle, IA de confiance, effet black box : entretien avec Guillaume Avrin du LNE

5 mars 2021

Dans le cadre de notre dossier L’intelligence artificielle de confiance : Des systèmes critiques au bien commun paru dans le numéro 3 du magazine ActuIA actuellement en kiosque et disponible dans notre boutique en ligne, nous nous sommes entretenus avec Guillaume Avrin, Res...

Des chercheurs du MIT et de Harvard ont formé des réseaux de neurones capable d’estimer leur propre fiabilité

Des chercheurs du MIT et de Harvard ont formé des réseaux de neurones capable d’estimer leur propre fiabilité

Pierre-yves Gerlat -

10 décembre 2020

Dans une publication sur arXiv, des chercheurs du MIT et de l’Université de Harvard ont présenté Deep Evidential Regression, une intelligence artificielle qui serait « consciente » de sa propre fiabilité et de ses propres incertitudes et erreurs. Formée à partir de réseaux ...