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FastGCN : Une approche deep learning scalable pour les graphes massifs

Les modèles de réseaux de neurones convolutifs sous forme de graphe (GCN) se montrent particulièrement efficaces dans le cadre de l'apprentissage semi-supervisé. Les chercheurs Jie Chen, Tengfei Ma et Cao Xiao ont récemment proposé sur Arxiv leurs recherches intitulées Fast Learning with Graph...