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Des chercheurs de l’Université de Waterloo présentent le Less Than One-Shot Learning pour créer des modèles sur des datasets limités

Des chercheurs de l’Université de Waterloo présentent le Less Than One-Shot Learning pour créer des modèles sur des datasets limités

Thierry Maubant -

3 novembre 2020

Ilia Sucholutsky et Matthias Schonlau, tous deux chercheurs au sein de l’University of Waterloo, au Canada, ont développé une nouvelle méthode visant à rendre le machine learning plus efficace, même avec des datasets limités. Ils ont en effet travaillé sur algorithme capabl...