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Formation TensorFlow – Générer des poèmes aléatoires

Dernier épisode de cette formation à TensorFlow, nous mettons en oeuvre une intelligence artificielle capable de générer des pèmes aléatoires grâce aux réseaux de...
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Formation TensorFlow : Coder un réseau de neurones récurrent

Dans cette nouvelle vidéo de formation à TensorFlow 2.0, nous allons coder notre premier réseau de neurones récurrent. Ce cours s'appuie sur deux vidéos...
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Formation TensorFlow : Qu’est-ce que le One-hot encoding

Qu'est-ce que le One-hot encoding ? Cette nouvelle vidéo de la formation à TensorFlow s'intéresse à un concept important permettant d'exploiter des données représentant...
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Formation TensorFlow : les lots séquentiels (batchs) dans le cas des RNN yo

Dans cette vidéo de formation à TensorFlow, nous allons nous intéresser aux Batchs. Et plus particulièrement, aux batchs dans le cas de réseaux de...
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Hacker les modèles de Deep Learning facilement

Hacker un modèle de Deep Learning : Vous n’avez même pas besoin d’un PhD ni d’un GPU Introduction Les réseaux de neurones profonds, en abrégé, DNNs...
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Formation TensorFlow : générer des poèmes dans le style de Victor Hugo

Dans cette nouvelle vidéo de tutoriel, apprenez comment générer des poèmes dans le style de Victor Hugo grâce aux réseaux de neurones récurrents (NRR),...
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Formation TensorFlow : Créer un modèle de réseau de neurones à convolution

Dans cette nouvelle vidéo de formation au Deep Learning sous TensorFlow, nous allons créer un réseau de neurones à convolution avec TensorFlow 2.0. Nous...
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Formation TensorFlow : Gérer les données avec tf.data

Comment parcourir un jeu de données de manière efficace avec TensorFlow grâce à tf.data ?  Nous allons également voir ce que sont les batchs, epochs...
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Formation TensorFlow : Développer une intelligence artificielle qui reconnaît des dessins

Dans cette vidéo nous allons commencer à travailler sur une Intelligence artificielle capable de reconnaître des dessins. Cette IA se base sur un réseau à convolution...
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Formation TensorFlow : Créer des layers personnalisées

Comment et pourquoi créer des layers personnalisés dans TensorFlow 2.0 ? La nouvelle version de TensorFlow intègre Keras par défaut. Cela permet d'exploiter la puissance...
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Formation TensorFlow : Utiliser l’API de Subclassing

Qu'est-ce que l'API de Subclassing proposée par TensorFlow 2.0 ?  L'API de Subclassing permet de créer un modèle en tirant partie des fonctionnalités d'héritage de classe...
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Formation TensorFlow : entraîner un modèle

Apprenez dans ce nouvel épisode du cycle de vidéos de formation à TensorFlow 2.0 comment entraîner un modèle de Deep Learning avec TensorFlow 2.0 Retourner...
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Formation TensorFlow : Le mode eager et le mode graphiques

En quoi consistent le mode graph et le mode eager proposés par TensorFlow ? Quelle est la différence entre ces deux modes ? Les...
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Formation TensorFlow : Utiliser et sauvegarder un modèle.

Le temps d'apprentissage en Deep Learning peut s'avérer extrêmement long. Il est donc bien sûr hors de question de recommencer le processus d'apprentissage à...
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Formation TensorFlow : les fonctions d’activation ( tanh, sigmoid, ReLU..) je

Plusieurs fonctions peuvent être adaptées à l'activation de neurones. ReLU, Tanh et Sigmoid figurent parmi les choix les plus courants. Mais quelles sont leurs différences et...
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Formation TensorFlow : Jeu d’entraînement, jeu de validation et jeu de tests

Zoom sur les jeux d'entraînement, de validation et de test qui composent le jeu de données (dataset). A quoi servent-ils et quelles sont les...
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Formation TensorFlow : la fonction d’erreur

Dans cette vidéo, découvrez les fonctions d'erreur et plus particulièrement les fonctions d'erreur de type cross entropy que nous utiliserons au cours de cette vidéo. Nous...
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Formation TensorFlow : Normaliser les données

Etape souvent sous-estimée, la normalisation de données linéaires conditionne pourtant un bon apprentissage par le réseau de neurones. Voyons en quoi la normalisation peut...
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Formation TensorFlow : Coder un simple réseau de neurones

Nous entrons désormais dans le vif du sujet avec la programmation de notre premier réseau de neurones sous TensorFlow 2.0. Nous utilisons pour cela...
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Formation TensorFlow : les réseaux de neurones et leur structure

Quelle est la structure d'un réseau de neurone en Deep Learning et en quoi l'ajout ou suppression de neurones ou de couches peut-il influer sur...