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Formation TensorFlow – La descente de gradient

Ce troisième épisode de la formation à TensorFlow 2.0 s'interesse à la descente de gradient, procédé algorithmique permettant d'ajuster les poids des neurones dans...

Formation TensorFlow – Comment marche un perceptron ?

2ème épisode de la série de vidéos de formation à TensorFlow 2.0 proposée par Thibault Neveu. Qu'est-ce qu'un réseau de neurones et comment marche...

Formation TensorFlow

Profitez de plus de 5h de formation vidéo gratuite à TensorFlow 2.0, l'un des frameworks de Deep Learning les plus puissants en matière d'intelligence...

Comprendre les réseaux de neurones récurrents

Les réseaux de neurones récurrents sont utilisés dans des millions de téléphones, dans la reconnaissance vocale, pour de la traduction, mais aussi dans de...

Comment se repérer en Data Science

Cet article fait partie de la série “Make data science great again”. Tout au long de cette série, je vous propose des postulats, que...

Starcraft II : Apprendre à un agent à se déplacer

Cette nouvelle vidéo de la série dédiée à la création d'agents pour Starcraft II permet de mettre en application la notion de policy gradient apprise...

Lyon Data Science : AutoML avec R: le tuning de modèles pour paresseux

Retour sur le meetup réalisé par Lyon Data Science le 14 septembre dernier sur la thématique : "AutoML avec R: le tuning de modèles...

Apprentissage par renforcement #10 : Le policy gradient

Dans cette vidéo on s'interesse à un algorithme important dans l'apprentissage par renforcement: Policy Gradient.   Retourner au début de la série sur l'apprentissage par renforcement
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