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Formation TensorFlow : les lots séquentiels (batchs) dans le cas des RNN yo

Dans cette vidéo de formation à TensorFlow, nous allons nous intéresser aux Batchs. Et plus particulièrement, aux batchs dans le cas de réseaux de...

Hacker les modèles de deep learning facilement

Hacker un modèle de deep learning : Vous n’avez même pas besoin d’un PhD ni d’un GPU Introduction Les réseaux de neurones profonds, en abrégé, DNNs...

Formation TensorFlow : générer des poèmes dans le style de Victor Hugo

Dans cette nouvelle vidéo de tutoriel, apprenez comment générer des poèmes dans le style de Victor Hugo grâce aux réseaux de neurones récurrents (NRR),...

Formation TensorFlow : Créer un modèle de réseau de neurones à convolution

Dans cette nouvelle vidéo de formation au Deep Learning sous TensorFlow, nous allons créer un réseau de neurones à convolution avec TensorFlow 2.0. Nous...

Formation TensorFlow : Gérer les données avec tf.data

Comment parcourir un jeu de données de manière efficace avec TensorFlow grâce à tf.data ?  Nous allons également voir ce que sont les batchs, epochs...

Formation TensorFlow : Développer une intelligence artificielle qui reconnaît des dessins

Dans cette vidéo nous allons commencer à travailler sur une Intelligence artificielle capable de reconnaître des dessins. Cette IA se base sur un réseau à convolution...

Formation TensorFlow : Créer des layers personnalisées

Comment et pourquoi créer des layers personnalisés dans TensorFlow 2.0 ? La nouvelle version de TensorFlow intègre Keras par défaut. Cela permet d'exploiter la puissance...

Formation TensorFlow : Utiliser l’API de Subclassing

Qu'est-ce que l'API de Subclassing proposée par TensorFlow 2.0 ?  L'API de Subclassing permet de créer un modèle en tirant partie des fonctionnalités d'héritage de classe...