Meetup Big Data et Machine Learning : DATA, IT Support & Climate Modeling

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Meetup Big Data et Machine Learning : DATA, IT Support & Climate Modeling
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Date / Heure
Date(s) - 04/06/2019
19h00 - 21h00

Emplacement
Verteego 165 Bis Rue de Vaugirard · Paris

Catégories


Bonjour,

Nous sommes heureux de vous retrouver pour cette nouvelle session !

Rendez-vous le 04 juin dans les locaux de Verteego.

Programme (résumés des talks ci-dessous):

18h45 – 19h : Accueil

19h – 19h40 : Premier talk
“Intelligent IT Support” Platform par Guillaume Saupin (CTO @Verteego )

19h40 – 20h20 : Deuxième talk
“Big Data for Climate Modeling” par Atef Ben Nasser (Ingénieur de recherche @Institut Pierre Simon Laplace/CNRS)

20h20 – 21h : Échanges informels et collation

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Abstract 1

Verteego a développé en partenariat avec l’un de ces clients une plateforme de support IT embarquant diverses fonctionnalités d’IA : systèmes prédictifs, classification, traitement du langage, analytics, ….

Elle a été conçue non seulement pour simplifier à des milliers d’utilisateurs l’accès au suivi de leurs incidents, mais aussi et surtout pour leur fournir des informations à forte valeur ajoutée telle que le délai de résolution estimé.

Elle augmente aussi la productivité des équipes de support en réduisant les taches fastidieuses telles que l’assignation.
Basée sur la plateforme GCP, elle est scalable dynamiquement, et offre un taux de disponibilité élevé

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Abstract 2

L’IPSL a été créé en 1995 regroupe 9 laboratoires ( CEREA , GEOPS , LATMOS , une équipe du LERMA , LISA , LMD , LOCEAN , LSCE et METIS ) dont les thématiques de recherche concernent l’environnement global.
Le pôle modélisation de l’IPSL contribue depuis quelques années à l’effort de production de modèles climatiques, fiables, nécessaires pour la projection dans le futur mais aussi à la compréhension des phénomènes passés. Cet effort génére des petas de données FAIR, qui doivent être stockés, répliqués mais aussi distribués en libre accès à travers un réseau global ESGF: Earth System Grid Federation, une infrastructure de noeuds de données présents sur 4 continents.

Liens utiles:
https://esgf.llnl.gov/
https://esgf-node.ipsl.upmc.fr/projects/esgf-ipsl/
https://fr.wikipedia.org/wiki/Fair_data

https://www.meetup.com/fr-FR/Big-Data-et-Machine-Learning/events/261512831/