Ce tutoriel python français vous présente Pandas : la libraire python la plus importante pour l'analyse de données et le data science.
Pandas ressemble beaucoup à Excel dans python, mais surpasse de loin les capacités d'Excel en matière d'analyse de data analysis. Ce tutoriel Pandas vous présente les fonctions d'analyses pour les Timeseries. Les plus utiles sont resample, rolling, et ewm.
Cette vidéo vous permet d'apprendre à utiliser ces fonctionalités en vous appuyant sur un cas pratique de data science : l'analyse de séries temporelle (timeseries) BITCOIN et ETHEREUM.
Timecode la vidéo:
PARTIE 1: BITCOIN
- 00:45 : python DateTimeIndex
- 05:25 : pandas resample() et agg()
- 08:35 : pandas rolling(): Moving average
- 10:49 : pandas ewm() : Exponential weigthed function
- 12:40 : pandas merge() : inner, outer, etc…
- 16:34 : pandas corr() EXERCICE
- 17:24 : Trading Strategy !
- 19:48 : map() + apply() + replace() + cat.codes
Sommaire de la formation:
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